CS224n
1.[CS224n] Lect.1 : Introduction and Word Vectors
단어 의미와 표현에 대한 내용 중심. 언어의 복잡성 강조하며, 단어를 벡터로 표현하는 방법과 Word2Vec 소개. 단어의 의미가 주변 단어와의 관계로 형성된다는 점을 다룸. 단어 벡터의 수학적 원리를 활용해 단어 간의 유사성을 파악하는 방법 소개함.
2024년 9월 17일
2.[CS224n] Lect.2 : Word Vectors and Word Senses
단어벡터는 단어 간 유사성을 벡터공간에서 포착 벡터 연산으로 유추 문제 해결 Word2Vec는 네거티브샘플링으로 학습속도 개선 GloVe는 공출현 확률로 단어의미 표현, SVD로 차원축소하여 효율성 높임 단어벡터는 여러 의미의 평균 sparse 코딩으로 모호성 분리복원
2024년 9월 18일