딥러닝 한 번에 끝내기(feat.Aiffel)

학습목표 인공신경망의 개념과 구조를 이해합니다. 최초의 인공신경망과 역사를 이해합니다. 인공신경망의 문제점과 딥러닝 역사와 발전을 살펴봅니다. 인공신경망 인공신경망(Artifical Neural Network) 정의 인간 두뇌에 대한 계산적 모델을 통해 인공지능을

데이터를 담기위한 컨테이너다차원 배열 또는 리스트 형태와 유사일반적으로 수치형 데이터를 저장하고, 동적 크기를 가짐Rank : 축의 개수Shape : 형상(각 축에 따른 차원 개수)Type : 데이터 타입0D Tensor(Scalar) :0차원 텐서는 하나의 숫자를 담

학습목표 딥러닝 모델(네트워크)를 구성하는 레이어에 대한 개념을 이해 딥러닝 모델을 구성하는 방법에 대해서 학습 딥러닝 구조 케라스에서 제공하는 구성도를 살펴보면, 크게 Model API와 Layer API가 있고 필요한 모듈들을 Modules API를 호출해서 사용 레이어 딥러닝은 여러개의 레이어로 구성 기본적으로 입력층, 은닉층, 출력층으...

학습목표 딥러닝 모델을 학습하기 위한 개념을 이해한다 손실 함수, 옵티마이저, 지표에 대해서 학습한다. 손실함수 손실함수는 학습이 진행되면서 해당 과정이 얼마나 잘 되고 있는지 나타내는 지표(손실함수는 작을수록 좋다) 모델이 훈련되는 동안 최소할될 값으로 주어진 문