Dive to MCDA
1.PyMCDA - 다기준의사결정
PyMCDA를 처음 공부하는 한국인 학생을 위한 튜토리얼: 자동차 선택 예제먼저 노트북을 설정하여 그래프를 그릴 수 있도록 하고(첫 번째 줄), 자동 완성 기능도 활성화합니다.모든 문제 해결의 시작은 문제를 명확히 하는 것입니다. 다기준 의사결정 분석(MCDA)에서는
2.PyMCDA - Performance Tables
PyMCDA를 처음 공부하는 한국인 학생을 위한 튜토리얼: 자동차 선택 예제먼저 노트북을 설정하여 그래프를 그릴 수 있도록 하고(첫 번째 줄), 자동 완성 기능도 활성화합니다.모든 문제 해결의 시작은 문제를 명확히 하는 것입니다. 다기준 의사결정 분석(MCDA)에서는
3.PyMCDA - Low level plotting utilities
다음은 PyMCDA 패키지의 로우 레벨 플로팅 유틸리티를 활용한 튜토리얼의 한글 번역입니다. 이 튜토리얼에서는 성능 테이블 및 다양한 함수 시각화에 대해 다룹니다.이 노트북은 패키지에서 제공하는 플로팅 유틸리티를 사용해 성능 테이블과 함수 등을 시각화하는 방법을 보여줍
4.PyMCDA - Preference structures
다음은 PyMCDA 패키지의 Preference 구조와 관련된 기능을 다루는 튜토리얼입니다. 각 코드에 상세한 설명을 추가하여 이해를 돕습니다.이 튜토리얼에서는 Preference 구조 설정 및 관계 비교와 같은 기능을 다룹니다.먼저, 자동 완성 기능을 사용할 수 있도
5.PyMCDA - Sets and set functions
다음은 PyMCDA 패키지에서 집합과 집합 함수를 다루는 튜토리얼입니다. 코드 한 줄마다 중학생도 이해할 수 있도록 최대한 친절하게 설명했습니다.이 튜토리얼에서는 PyMCDA에서 제공하는 집합과 집합 함수를 다루는 기능을 배우고, 해시 가능한 집합(HashableSet
6.Multi Attribute Value Theory, MAVT
MAVT(Multi Attribute Value Theory)는 다기준 의사결정(Multi-Criteria Decision Analysis, MCDA)에서 다양한 기준에 대한 가치를 평가하여 대안의 우선순위를 결정하는 방법입니다. 이 튜토리얼에서는 MAVT의 다양한 알
7.Outranking Algorithm
Outranking 알고리즘은 다기준 의사결정 문제에서 대안 간 우선순위를 비교하고 순위를 결정하기 위해 사용되는 방법입니다. 대표적인 outranking 알고리즘에는 ELECTRE와 Promethee가 있으며, 이 자료에서는 ELECTRE 알고리즘의 주요 개념과 사용