출처 : https://inthiswork.com/archives/32787
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🕐현업에서 AI 개발자들은 어떤 일을 하는가??
AI는 각 산업별로 세부업무가 각각 다르다.
하지만 공통적으로 데이터와 AI 모델과 관련된 업무가 주업무
학습에 사용될 데이터를 정제하고 해결해야 할 문제를 정의하며 이 문제를 해결하기 위한 AI 모델을 개발하는 것이 주업무이다.
이 과정에서 논문과 여러 프로젝트를 조사하면서 우리 기업과 서비스에 가장 알맞은 AI모델을 개발
이렇게 모델이 제품이나 서비스에 적용 및 배포되면 여러 에러케이스가 발생할 수 있고 이 문제를 파악하여 개선하는 것도 업무
그리고 AI 개발자라고 해서 딥러닝과 머신러닝 기술에만 초점을 맞추는 것이 아니라,
다양한 방법을 통해 특정문제를 해결한다는 관점에서는 보통 엔지니어와 동일하므로 인공지능과 머신러닝을 이용하는 엔지니어가 AI 개발자 라고 할 수 있을 것
정리 : 데이터와 AI 모델과 관련된 업무가 주업무
AI 모델을 개발 후 배포하면 끝나는게 아니라 여러 에러가 발생 가능한데 이를 파악 하여 개선하는 것도 하나의 업무
+@) 다양한 방법을 통해 특정문제를 해결
🕑좋은 AI 개발자가 되기 위해 가장 필요한 역량
AI 모델 개발은 유사한 프로젝트의 논문을 서베이 하는 것에서 부터 시작
그러므로 논문을 읽고 필요한 내용을 파악 및 이해하고 이를 구현할 수 있는 역량이 필요
꼭 제로 베이스에서 모든 것을 코드로 구현하진 않더라도 논문을 보고 주어진 코드를 우리 회사의 방향에 맞게 수정해서 사용하는 경우가 많으므로 논문과 코드를 이해해서 수정할 수 있는 역량 필요
이를 위해 선형대수 및 확률통계 같은 과목과 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해가 필요하며
코드에 반영할 수 있는 프로그래밍 실력 필요
정리: 유사한 프로젝트의 논문을 서베이 하는 것 부터 시작
논문과 코드를 이해해서 수정할 수 있는 역량이 필요
선형대수 및 확률통계와 같은 수학적 지식과 머신러닝, 딥러닝 이해와 프로그래밍 실력이 필요
🕒AI 개발자로 취업하기 위한 이력서와 포트폴리오 작성팁
본인의 강점을 중심으로 포트폴리오를 작성하되 경험을 사례로 어떤 문제가 발생했으며 어떻게 해결했는지를 같이 서술
또한 지원한 직무에 연관이 없는 경험 및 정보는 생략하고 나의 경험이 회사에 어떻게
도움을 줄 수 있는지를 간결하게 적는 것이 중요
사용한 논문과 프로젝트를 간결하게 적고 이 프로젝트가 어떤 서비스에 어떻게 활용될 수 있는지를 기재
이미지 인식과 객체 검출, 세그멘테이션 같은 분야의 연구를 진행하였고 이를 자율주행 회사에
적용하는 사례를 포함
예를 들어 자동차 앞의 카메라로 사물이나 사람을 인식하고 사람의 이동경로를 바탕으로 자동차의
움직임을 통제하는 기술의 예시를 포함
이렇게 각 회사의 서비스와 제품에 특화된 예시를 포함한 포트폴리오 제작
알고리즘 코딩테스트 및 딥러닝 과제는 구글 검색을 통해서도 많은 자료탐색이 가능
또한 코테는 처음할 때 쉽지 않으니 미리미리 하루에 조금씩 준비하는 것이 중요하다.
+@) 정답코드만 따라하지 말고 본인의 방식으로 조금씩 수정하며 다른 해답과 오류를 파악하는
방식으로 접근하는 것이 효과적이다.
딥러닝 과제는 특정 데이터를 주고 이 데이터/이미지를 분류하거나 세그멘테이션을 하는데
목표치까지 성능을 올려 학습한 AI 모델을 제출
🕓AI 면접 TIP
PT면접은 본인의 연구와 프로젝트를 일목요연하게 설명하고 각종 질문에 답할 수 있게 준비
다양한 질문에 답하기 위해 본인이 설명하려는 문장에서 단어, 단어별로 깊게 이해하고
답변할 수 있는 상태로 준비
실무면접에서는 본인의 PT내용과 더불어 기초적인 내용과 실무에 대한 질문을 받을 수 있음
예기치 못한 다양한 질문에 답하기 위해 본인의 연구분야외에 유사분야의 중요키워드를 미리 파악하는 것이 중요
특히 AI관련 개념들을 개별적으로 분리하여 이해하지 말고 유기적으로 연결시켜 하나의 틀로
만들어 설명하는 것이 필요하다.
또한 임원 면접은 attitude가 중요하며 AI회사의 임원진은 인공지능관련 날카로운 질문도 하므로 지원하는
회사의 제품을 충분히 이해할 필요가 존재
실무관련해서 연구를 벗어나 인공지능 모델을 학습한 다음 어떻게 관리할 수 있고 에러케이스 발생시 어떻게
찾고 해결할 지에 대한 질문
그리고 가장 최근에 봤던 논문은 무엇이며 그 논문에서 가장 중요하게 얘기하고 있는 핵심은 무엇인지
또한 서비스에 어떻게 적용할 수 있는지
전공이 중요한 것이 아니라 지원자의 역량이 더 중요하며 AI 개발에 대한 경험이 충분한지 이를 포트폴리오에 잘
설명할 수 있는 지가 중요
비전공자는 서류상에서 전공자에 비해 직무역량이 부족하게 보일 수 있으므로 프로그래밍과
AI개발역량을 효과적으로 표현할 필요가 있다.
