AI
1.인공지능 공부하기 - 1
Agent는 과연 이 상황에서 어떻게 움직이는 게 합리적일까요? 인공지능은 과연 어떤 경로를 통해 움직일까요? 사람의 생각이 합리적일까요 아니면 인공지능의 판단이 합리적일까요? 천천히 이러한 궁금증들에 답을 찾아보는 시간을 만들었습니다!
2.오차 행렬
오차행렬에 대해 알아봅시다! 틀린 부분이 존재 한다면 한 수 가르침을 받고 싶습니다.
3.오차 행렬 2
오차행렬2 입니다. 이번에는 문제를 풀어보겠습니다!
4.머신러닝(캘리포니아 집값 -1)
Califonia 집값 살펴보기 캘리포니아의 집 값은 얼마일까요? 집 값을 한눈에 알아볼 수 있다면 얼마나 좋을까요? 파이썬을 이용해서 시각화까지 해보겠습니다!
5.머신러닝(캘리포니아 집값 -2)
머신러닝 1에서 이어집니다! 캘리포니아 집값 확인을 시각화까지 해보겠습니다.
6.머신러닝(캘리포니아 집값 -3)
머신러닝(캘리포니아 집값 -2)에서 이어집니다!!! 이번에는 특성에 대해 알아보겠습니다
7.Tensorflow 이것저것 1
여러 시행착오들을 작성해보려고 합니다.
8.Yolov8 Image Segmentation 사용
Yolov8을 처음으로 사용해봅니다.
9.Yolov8 Image Segmentation 사용 2
아까 처음 작성했던 내용을 이어서 가겠습니다.
10.Yolov8 Image Segmentation 사용 3
다음 이야기를 이어서 작성하겠습니다. 아마 4까지 나올거 같습니다!
11.Yolov8 Image Segmentation 사용 4
마지막으로 작성할 얘기가 될 것 같습니다! > 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=75LI9MI9eEo
12.우분투 아나콘다 설치
어렵다 어려워!
13.anaconda 가상환경 리스트 확인
아나콘다에서 만들어 놓은 가상환경리스트를 확인하고 싶다면 를 입력하면 확인할 수 있다.
14.nvcc -V 또는 nvidia-smi
원래 cuda version을 확인할 때 다들 nvcc -V를 하라고 합니다.진짜 제껀 하도 안 되서 왜일까 하고 찾아보니nvidia-smi라고 작성하니 답이 나왔습니다 ㅠㅠ
15.MakeSense.ai 사용하기
이번에는 MakeSense라는 Labeling Tool에 대해 알아보겠습니다.
16.Jupyter notebook %cat?
Jupyter notebook을 사용하는데 %cat을 사용할 때 제대로 동작하지 않아서 굉장히 불편함을 겪었습니다. 그렇다면 어떤 명령어를 사용해야 되는걸까요?
17.Jupyter notebook %%time
이번에 알아 볼 내용은 %%time이 실행이 안 될 때 어떻게 동작시키는가 입니다.
18.Jupyter notebook Window %ls 오류
Jupyter notebook을 Window환경에서 실행하는 경우 %ls를 잘 못 사용하면 에러가 발생!! 시간이 후루룩!! 아이고 아까워라 내 시간!!
19.Yolov5 Custom Dataset
Yolov5를 활용하여 Custom dataset을 인식하도록 만들어보겠습니다!!
20.model.eval()
model.eval()이 실행 되지 않을 때 실행해봄직한 방법입니다. 잘 못 된 경우 수정사항을 알려주세요!
21.nvcc -V가 안 될 때
이번에 하고자 하는 얘기는 nvcc -V가 되지 않을 때 방법에 대해 얘기해보고자 합니다. 참 우여곡절을 겪고 돌아왔습니다.
22.Yolov5 Web Cam
Web Cam을 열기 위해서 source 값의 변화를 주면 됩니다.
23.라즈베리파이 3 b+에 Yolov5 실행하기
정말 고난의 연속이였습니다. 잘 못 된 부분이 있다면 말씀해주세요! 수정하겠습니다!
24.ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'가 발생한다면 해결!
25.AI 개발자 포트폴리오 작성
출처 : https://inthiswork.com/archives/32787
26.인공지능 공부
임시저장 / 계속 업데이트 예정입니다.
27.DRL-urban-planning Github 오류 바로잡기
DRL-urban-planning Github를 사용하려 했지만, 생각보다 오류가 많이 나서 수정을 굉장히 많이 했습니다. 그 과정을 다시 겪고 싶지 않아 기록으로 남겨놓고자 합니다.
28.AI 자소서 첨삭 도구 만들기 1
ai 자소서 첨삭 도구 만들기 GPT를 활용해봅시다!
29.Langchain llama 사용하기
수 많은 삽질을 통해 제대로 동작하도록 만들어 보겠습니다!
30.LoRA로 빠르게 나만의 모델을 만들어보자
LoRA로 빠르게 나만의 모델을 만들어보자출처 : https://www.youtube.com/watch?v=66GD0Bj5Whk강의를 들으면서 인상적인 내용을 정리하고 나중에 다시 볼 때 조금 더 빠르게 찾고자 작성한 글 입니다.굉장히 거대한 모델을 가볍게 사
31.개인 데이터셋을 통한 llama2 fine-tune
llama2를 사용한 fine-tune의 간편화에 목적을 두었습니다. 2가지 방법 (gradientai, T4 GPU)으로 나눠서 설명했습니다.
32.window 환경에서 jupyter notebook 실행할 때 주의 할 코드!
Window 환경에서 구동하기 위해서는 아래의 코드를 사용해선 안 됩니다.
33.Tensorflow GPU 사용이 안 되는 이유 여러가지 중 하나
아아... 망했습니다...
34.GPU 사용되는 환경을 찾아서 삼만리
gpu를 통해 해보려고 하는데 생각보다 잘 안 되서 아예 처음부터 한 다는 마인드로 설치해보겠습니다!
35.OpenAI API 사용 - 결제편
Where is my money?
36.Chat GPT API 사용
출처 : https://blog.firstpenguine.school/77 당시 작성해주신 글을 따라가다 에러가 발생해서 최신화하며 작성한 글입니다.
37.GPT API를 활용하여 면접 도우미 만들기
출처 : https://www.youtube.com/watch?v=sZORZwUxqx8영상에서 지금 바뀐 openai 상황에 맞게 수정했습니다!