이봐 해봤어?

해봤습니다. 그것도 4일간의 삽질과 함께.

그러면서 깨달았습니다.

다시 처음부터 시작해보자고...

이 글은 제가 했던 모든 뻘짓과 삽질을 통해 다시 처음부터 진행하는 글 입니다.

Conda 가상환경부터 시작

conda create --name env_name python=3.9
env_name에 설정하고 싶은 가상환경 이름을 지어주면 됩니다.

conda activate env_name을 통해서 설치한 가상환경으로 진입합니다.

그러고 conda install jupyter을 진행합니다.

일단 주피터 노트북을 설치하고 나서

pip install tensorflow-gpu==2.9.0을 설치합니다.

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=ko#tested_build_configurations 를 보면서 각 버전에 알맞는 tensorflow-gpu를 설치하시면 됩니다.

Cuda에 알맞는 pytorch 설치

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch 를 통해서 저는 11.2를 설치하려고 했습니다만, 아래와 같은 에러가 발생했습니다.

이 경우
conda config --add channels conda-forge
입력 후
conda config --set channel_priority strict
를 입력하고 나서 다시 pytorch를 설치하면

드디어 돌아가는 모습을 볼 수 있습니다.
(오타가 발생한건 넘어가주세요...!)

11:40에 시작해서 설치 완료는 못 했습니다.
무슨 16:00가 넘었는데도 계속 Solving environment가 돌아가길래 강제 종료 했습니다...