7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
위 그림은 크기가 5인 정수 삼각형의 한 모습이다.
맨 위층 7부터 시작해서 아래에 있는 수 중 하나를 선택하여 아래층으로 내려올 때, 이제까지 선택된 수의 합이 최대가 되는 경로를 구하는 프로그램을 작성하라. 아래층에 있는 수는 현재 층에서 선택된 수의 대각선 왼쪽 또는 대각선 오른쪽에 있는 것 중에서만 선택할 수 있다.
삼각형의 크기는 1 이상 500 이하이다. 삼각형을 이루고 있는 각 수는 모두 정수이며, 범위는 0 이상 9999 이하이다.
첫째 줄에 삼각형의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어지고, 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 정수 삼각형이 주어진다.
첫째 줄에 합이 최대가 되는 경로에 있는 수의 합을 출력한다.
DP 알고리즘을 이용하는 문제이다.
위 주어진 삼각형을 동적 이차원 배열로 설정하였고, 경로 탐색을 시작하였다.
갈 수 있는 경로는 좌측 대각선과 우측 대각선 뿐이므로, 2가지 경로를 비교하여
최댓값을 가지는 경로를 선택하여 누적 합으로 구한다.
이와 같은 방법은 삼각형의 수의 개수만큼만 탐색하면 최댓값을 구할 수 있게 해준다.
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int dp(int** tri, int n ) {
int max = 0;
int** DP = new int* [n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
DP[i] = new int[n];
memset(DP[i], 0, sizeof(int) * n);
}
//0,0 값 초기화
DP[0][0] = tri[0][0];
//가장 왼쪽 경로 계산
for (int i = 1; i < n; i++) {
DP[i][0] = DP[i - 1][0] + tri[i][0];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 1; j < i + 1; j++)
{
if (DP[i - 1][j - 1] > DP[i - 1][j]) {
DP[i][j] = tri[i][j] +DP[i - 1][j - 1];
}
else
DP[i][j] = tri[i][j] + DP[i - 1][j];
}
}
max = *max_element(DP[n-1],DP[n-1]+n);
return max;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
int answer;
int** h = new int* [n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
h[i] = new int[n];
memset(h[i], 0, sizeof(int) * n);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j <= i; j++) {
int temp;
cin >> temp;
h[i][j] = temp;
}
}
answer = dp(h,n);
cout << answer;
return 0;
}