왕비를 피해 일곱 난쟁이들과 함께 평화롭게 생활하고 있던 백설공주에게 위기가 찾아왔다. 일과를 마치고 돌아온 난쟁이가 일곱 명이 아닌 아홉 명이었던 것이다.
아홉 명의 난쟁이는 모두 자신이 "백설 공주와 일곱 난쟁이"의 주인공이라고 주장했다. 뛰어난 수학적 직관력을 가지고 있던 백설공주는, 다행스럽게도 일곱 난쟁이의 키의 합이 100이 됨을 기억해 냈다.
아홉 난쟁이의 키가 주어졌을 때, 백설공주를 도와 일곱 난쟁이를 찾는 프로그램을 작성하시오.
입력
아홉 개의 줄에 걸쳐 난쟁이들의 키가 주어진다. 주어지는 키는 100을 넘지 않는 자연수이며, 아홉 난쟁이의 키는 모두 다르며, 가능한 정답이 여러 가지인 경우에는 아무거나 출력한다.
출력
일곱 난쟁이의 키를 오름차순으로 출력한다. 일곱 난쟁이를 찾을 수 없는 경우는 없다.

array = []
for i in range(9):
array.append(int(input()))
array.sort()
sum = sum(array)
for i in range(len(array)):
for j in range(i+1, len(array)):
if sum - array[i] - array[j] == 100:
for k in range(len(array)):
if k == i or k == j:
pass
else:
print(array[k])
exit() # 이걸 삭제하면 모든 경우의 수를 구해줌
9명 중에 2명을 뽑고 그 2명을 제외한 나머지 7명의 합이 100이 되는지 검사했다.
9명 중에 7명을 뽑아서 합이 100이 되는지 검사하는 것 보다 더 간단.
import itertools
array = [int(input()) for i in range(9)]
for i in itertools.combinations(array, 7): #array중 7명 선택
if sum(i) == 100:
for j in sorted(i):
print(j)
break
파이썬에서는 조합과 순열의 라이브러리를 제공
순열은 from itertools import permutations
조합은 from itertools import combinations
해당 문제는 중복없이 순서상관없이 뽑기때문에 조합
shortMen = [int(input()) for i in range(9)]
array = []
def dfs (start, depth):
if depth == 7:
if sum(array) == 100:
print("-----------------")
#array.sort() 하면 원래 리스트자체를 바꿔버림
for j in sorted(array):
print(j, end=", ") #걍 알아보기쉽게 이렇게 씀.
print()
exit() #그 후 코드 종료
else:
return
for i in range(start, len(shortMen)):
array.append(shortMen[i])
dfs(start+1, depth+1)
array.pop()
# dfs를 돌다 7명이 다 찼으나 합이 100이 아니어서 return 되면
#넣었던 난쟁이 한명을 다시 빼준다.
dfs(0,0)
만약 조합 전체를 뽑으려면
array = []
for i in range(5):
array.append(int(input()))
array.sort()
sum = sum(array)
for i in range(len(array)):
for j in range(i+1, len(array)):
if sum - array[i] - array[j] >= 8:
for k in range(len(array)):
if k == i or k == j:
pass
else:
print(array[k], end=",")
print()

item = [int(input()) for i in range(5)]
bucketSize = 3
bucket = []
def dfs(itemIndex, list):
if len(list) == bucketSize and sum(list) >= 8:
bucket.append(list[:])
return
for i in range(itemIndex, len(item)):
dfs(i+1,list+[item[i]])
dfs(0, [])
print(bucket)
