🎱 DBMS 개념 및 종류

⚽️ 개념

• 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하며, 필요할 때 쉽게 꺼내 쓸 수 있도록 도와주는 소프트웨어
• 주요 역할
  • 데이터 저장
  • 데이터 조회 (SELECT)
  • 데이터 수정 (INSERT, UPDATE, DELETE)
  • 데이터 무결성 유지 (제약 조건)
  • 동시성 제어 - 여러 사용자가 동시에 데이터를 다뤄도 문제 없도록
  • 보안 관리 (사용자 권한)
  • 백업 및 복구

⚽️ 종류

• RDBMS
  • 관계형 DBMS
  • 테이블 형태로 데이터 저장, 테이블 간 관계 저장
  • SQL을 통해 조작
  • 대표 제품
    • MySQL (Oracle)
    • MSSQL (Microsoft)
    • PostgreSQL (오픈소스)
    • Oracle DB (Oracle)
    • MariaDB (MySQL에서 파생)
• NoSQL
  • 비관계형 DBMS
  • 문서, 키-값, 그래프 등 테이블이 아닌 형태로 데이터 저장
  • 정형화된 스키마 없거나 유연
  • 대용량, 실시간 처리에 적합
  • SQL 말고 각자 고유한 문법 사용
  • 대표 제품
    • MongoDB (문서 기반)
    • Redis (키-값 기반)
    • Cassandra (컬럼 기반)
    • Neo4j (그래프 기반)

🎱 RDBMS의 특징

⚽️ 주요 특징

• 테이블 기반
  데이터를 행/열로 구성된 테이블에 저장

• 스키마 기반
  테이블의 구조가 고정되어 명확

• SQL 사용
  SQL을 사용해 데이터 조작

• PK / FK
  테이블 간 관계를 연결

• 무결성 보장
  제약 조건을 통해 데이터 무결성 유지

• 트랜잭션 보장
  여러 작업을 하나의 단위로 묶어 처리 (ACID)

• 보안 및 권한 관리
  사용자 단위로 권한을 부여 → 데이터 접근 제어

⚽️ ACID 속성

• Atomicity (원자성)
  모든 작업은 전부 성공 or 전부 실패

• Consistency (일관성)
  데이터는 항상 유효한(정합성을 만족하는) 상태로 유지

• Isolation (고립성)
  트랜잭션끼리 서로 영향을 주지 않음

• Durability (지속성)
  커밋된 트랜잭션은 장애가 나도 보존
  

🎱 MSSQL의 기본 구조

⚽️ MSSQL

• Microsoft SQL Server
  • 마이크로소프트에서 만든 RDBMS
  • 윈도우 환경에서 많이 사용

⚽️ 특징

• SSMS
  • 대부분의 관리 작업을 GUI 기반으로 수행 가능
• 자동 파라미터화
  • 쿼리 실행시 자동으로 리터럴을 변수처럼 처리해서 변수에 다른 값이 들어와도 “같은 구조”로 인식되게 만드는 기법
  • Plan Cache 재사용 시도 → 성능 향상
• 강력한 실행계획 관리 기능
  • 실행계획 캐시, 강제 지정 가능
  • 실행계획 시각화 지원 (SSMS)
• 쿼리 힌트와 테이블 힌트 사용 자유도
  • 옵티마이저의 동작을 명시적으로 제어 가능
• DB 파일이 단일 단위로 통합 관리
  • .mdf (데이터), .ldf (로그) 파일로 구성
  • 단일 DB 안에 스키마, 사용자, 오브젝트 모두 포함
  • 논리적 DB 단위로 통째로 이동/백업 가능
  • MySQL의 경우 테이블기준 파일 구조
• CLR 통합
  • Common Language Runtime Integration
  • SQL Server 내부에서 C# 등의 .NET(MS의 애플리케이션 개발 플랫폼) 코드 실행 가능
  • SQL로 못하는 복잡한 로직, 고성능 연산 가능
  • 재사용성, 유닛테스트 가능
  • 설정, 배포 복잡
  • 트러블슈팅 어려움
  • 외부 의존성 증가
• Row-Level 보안, Always Encrypted 등 고급 보안 옵션
  • 테이블/컬럼 단위 암호화, 권한 분리, 마스킹 기능 내장
  • 금융, 의료 시스템에서 강점

⚽️ 주요 구성 요소

• SQL Server
  실제 데이터가 저장되고 처리되는 서버 프로그램
  
• SSMS
  GUI 기반의 관리 도구
  
• Database
  여러 개의 Table, SP, View, Trigger 등이 들어있는 단위
  
• Table
  실제 데이터가 저장되는 구조
  
• Stored Procedure / Function
  반복 작업을 코드로 저장한 것
  
• View
  복잡한 SELECT 결과를 가상의 테이블처럼 정의한 것
  
• Transaction Log
  변경 이력을 기록하는 로그 파일 (복구용)
  

⚽️ 쿼리 실행 흐름

• 쿼리 작성
• SQL Server에 전송
• 파싱
  문법 오류 확인
• 바인딩
  테이블/컬럼/함수 등 실재하는지 확인
  타입 확인 (연산 가능 여부)
• 최적화
  실행 계획 중 가장 효율적인 경로 선택
• 실행 계획 수립
  실행 계획은 캐싱되어 나중에 재사용됨
• 실제 실행
• 결과 반환