널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.
배열에 자연수 x를 넣는다.
배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
풀이
입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
파이썬으로 우선순위 큐를 구현하는 것은 쉽다.
기본적으로 내장 라이브러리가 존재하기 때문이다.
PriorityQueue 를 써도 되지만 기본적으로 파이썬의 PriorityQueue는 동기화 기능을 기본으로 제공한다.
글읽기-파이썬 PriorityQueue 모듈 시간초과?
이 글에 따르면 파이썬의 Priority Queue 에는 여러개의 스레드가 동시에 큐에 접근할 때 올바른 값을 출력하기 위해 동기화를 제공하고, 그 때문에 느려진다는 것이다.
그래서 heapq를 이용해 구현하는 것이 시간초과가 나지 않는다.
import heapq
N = int(input())
heap = []
ans = []
for i in range(N):
t = int(input())
if len(heap) == 0 and t == 0:
ans.append(0)
elif t == 0 :
ans.append(-1*heapq.heappop(heap))
else:
heapq.heappush(heap, -1*t)
for i in ans:
print(i)기본적으로 heapq는 오름차순으로 출력하기 때문에 내림차순으로 만들기 위해서 -1을 입력과 출력에 곱해주었다. 굳이 정렬 기준을 바꾸는 것 보다 이렇게 -1을 곱하면서 대소관계를 역전하는 아이디어가 더 간편하다.
