[KDD'25]Bridging Textual-Collaborative Gap through Semantic Codes for Sequential Recommendation

sherry·2025년 7월 7일
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Abstract

기존 방식들은 textual information과 collaborative information을 밸런싱하는데 struggle하고 있다. 본 논ㄴ문에서는 novel code-based textual and colaboarative semantic fusion method를 제안하겠다...
bridge the gap between textual and collaborative information using semantic code하겠다고 함

Introduction

Semantic 정보도 잘 담아야함

Method


이런식으로 item attribute PLM 통과시켜서 embedding 얻고

2.3.2 Semantic-Fusion Module

2.3.3 Recommendation Backbone

2.4 Enhanced Representation Learning via Code Masking

걍 MHA 태워 그리구 InfoNCE 추가해... 이런 느낌인데 낫마스,,

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