scikit-learn

• 선형회귀(회귀 = 숫자 예측): 과거의 데이터를 복귀하고, 모델링하고 앞으로 데이터를 만들어줌

  y = 정답
  y^ or y'는 추정값(예측값)

• 분류 :

Toy datasets
https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html

뒤에 regression, classificatioin으로 쓰이는 함수 구분

선형회귀문제(귀뚜라미)
https://velog.io/@jhbale11/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%8B%A8%EA%B8%B0%EC%A7%91%EC%A4%91%EA%B3%BC%EC%A0%95-2%EA%B0%95

reshape

노이즈값 넣기

loss(cost) 값 = y - y'

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캐글 타이타닉
https://www.kaggle.com/competitions/titanic

타이타닉으로 전처리 연습

함수 train_test_split

• 데이터 셋을 쪼개서 시험용 데이터와 train 데이터로 나눠줌 validation set에 할당할 비율 (20% -> 0.2)
  

random_state

sklearn.impute: Impute

LabelEncoder

문자를 수치로 변환
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder