💡 연관관계 매핑 시 고려사항
- 다중성
- 단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향
- 양쪽이 서로 참조하면 양방향
- 연관관계의 주인
- 테이블은 외래키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 A->B, B->A처럼 참조가 2군데
- 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘 중 테이블의 외래키를 관리할 곳을 지정해야함
- 연관관계의 주인: 외래키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편 : 외래키에 영향을 주지 않음. 단순 조회만
💡 다대일[N:1]
@ManyToOne
- 외래키가 있는 쪽이 연관관계의 주인(다 쪽이 주인)
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
주요 속성
optional
fetch
: 글로벌 페치 전략 설정
- FetchType.Eager
- FetchType.Lazy
cascade
: 영속성 전이 기능 사용
targetEntity
: 연관된 엔티티의 타입 정보 설정(거으 사용하지 않는다.)
💡 일대다[1:N]
@OneToMany
- 일대다 단방향은 일(1:N 에서 1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N)쪽에 외래키가 있음
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래키를 관리하는 특이한 구조
@JoinColumn
을 꼭 사용해야한다. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식 사용(중간에 테이블이 하나 추가됨)
주요 속성
mappedBy
: 연관관계의 주인 필드를 선택
fetch
cascade
targetEntity
일대다 단방향의 단점
- 엔티티가 관리하는 외래키가 다른 테이블에 있음
- 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
결론 : 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자.
일대다 양방향
- 이 매핑은 공식적으로 존재 x
- 반대편에
@ManyToOne
, @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
하여 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향처럼 사용하는 방법
결론 : 다대일 양방향을 사용하자
💡 일대일[1:1]
@OneToOne
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래키 선택 가능
- 외래키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약 조건 추가
일대일 양방향
@Entity
public class Locker{
@OneToOne(mappedBy="LOCKER")
private Member member;
}
@Entity
public class Member{
@OneToOne
@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
private Locker locker;
}
- 다대일 양방향 매핑처럼 외래키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은
mappedBy
적용
주 테이블에 외래키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자가 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점 : 값이 없으면 외래키에 null 허용
대상 테이블에 외래키
- 대상 테이블에 외래키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨
💡 다대다[N:N]
@ManyToMany
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
- 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
public class Member{
@ManyToMany
@JoinTable(name = "Member_Product")
private List<Product> products = new ArrayList<>();
}
public class Product{
@ManyToMany(mappedBy = "products")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
다대다 매핑의 한계
- 편리해보이지만 실무에서 사용 x
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
다대다 한계 극복
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
@ManyToMany
-> @OneToMany
, @ManyToOne