데이터를 통해 마케팅 활동이 얼마나 성과가 있는지 알아내는 것
마케터, 그중에서도 퍼포먼스 마케터들은 데이터 분석 기반 인사이트 도출 및 전략 수립이 필수적입니다.
마케팅 데이터 분석의 핵심은 의사결정 프로세스의 최적화를 위한 마케팅 전략 수립 이라고 볼 수 있습니다.
하지만 데이터에 대한 기반 지식과 노하우가 없으면 의사결정에 도움이 될 만한 결과를 만들어내기가 쉽지 않습니다.
앞으로 제가 작성할 마케팅 애널리틱스 시리즈에서는 다음과 같은 내용을 다룰 예정입니다.
데이터 기반 마케팅 프로세스에 대한 전체적인 이해
브랜드 에셋을 평가하기 위한 지표들
CLV(고객 생애 가치)측정 및 수익성 극대화 전략 수립
마케팅 비용 효과적으로 투자하는 법, ROI 예측
마케팅을 위한 기초 회귀분석
오늘은 마케팅 애널리틱스의 종류 에 대해 알아보도록 하겠습니다.
애널리틱스는 크게 3가지 종류가 있습니다.
무슨 일이 일어났는지를 설명하는 것
취해야 할 액션을 추천해주는 것
미래에 어떤 일이 발생할지 예측하는 것
1번에서 3번으로 갈 수록 더 심화된 수준의 분석 입니다.
1번은 Descriptive Analytics에 해당합니다.
한마디로 "what" 의 단계입니다. 즉, 무엇이 발생했는지를 설명하는 것입니다. 에드혹(ad-hoc) 분석이 이에 해당합니다. 데이터를 추출하고 '얼마나 많이, 얼마나 자주, 어디서 어떤 것이' 발생했는지를 설명할 수 있는 분석입니다.
2번과 3번은 Predictive & Prescriptive 에 해당한다고 볼 수 있습니다. 한마디로 "so what" 의 단계입니다. 무엇을 해야 하는지 를 알아내는 단계로, A/B test, 예측 모델링 등이 이에 해당합니다..
이러한 분석을 위해서는 우선 Metrics, 즉 수치 가 필요합니다. 즉 마케팅이 얼마나 효과가 있었는지를 나타내는 노출, 조회, 클릭과 같은 수치를 토대로 모든 데이터 분석이 이루어지는 것입니다.
다음 편에서는 각 전반적인 마케팅 프로세스의 개념과 예시를 가져오도록 하겠습니다.