원본 영상 : Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 8 - Career Advice / Reading Research Papers

강의 수강 목적

• 논문을 읽는 방법을 파악한다.

주요 내용

논문 읽는 방법

1. 논문 목록을 작성한다.(특정 주제에 대한 논문을 여러 개 선정)

2. 논문 목록을 수정한다.(정독X, 발췌독하면서 꼭 필요한 논문만 남기기)

3. 논문을 읽는다.

   • 논문 개수별 이해 정도 :
     1) 5~20개 : 해당 분야에 대한 기본적 이해가 된 상태, 알고리즘 적용 가능
     2) 50~100개 : 해당 분야에 대한 이해도가 높은 상태

   • 방법
     1단계 : Title, Abstract, Figures를 훑어본다.

     2단계 : Introduction, Conclusion, Figures, (+ 남은 부분) 을 읽는다.

     • 논문의 핵심 요약이 담긴 부분: Abstract, Introduction, Conclusion
       (논문 출판자에게 기고자가 왜 자신의 논문이 출판되어야 하는지 설득하는 내용)

     3단계 : 수식은 건너뛴다.

     4단계 : (의미없는 부분은 제외하고) 전체를 읽는다.

4. 논문을 읽으며 답을 찾는다.(논문을 읽으며 생각할 것들)

   • 저자가 이 논문을 통해 이루고자 한 것은 무엇인가?
   • 논문의 핵심 요소는 무엇인가?
   • 논문에서 내가 활용할 것은 무엇인가?
   • 참고할 다른 논문은 무엇인가?

(5.) 수식을 공부한다.

• 정독한 후 다시 처음부터 구현할 수 있는지 확인한다.
• 코드도 마찬가지!(오픈 소스 코드를 실행한 후 -> 직접 처음부터 구현하기)

가장 중요한 것⭐

• 꾸준히 하는 것!

(기타) 정보를 얻을 수 있는 곳

1. 트위터
2. ML subreddit(https://www.reddit.com/r/MachineLearning/)
3. Conference - NIPS/ICML/ICLR

적용할 점

• 1주일에 1편 리뷰하며 그 과정을 기록하기
• 단계는 위의 '방법' 참고하여 진행하기
  - 하루에 단계 1개씩
  • ex.
    월 : 1단계(제목, 초록, figure)
    화 : 2단계(서론, 결론, figure 다시)
    수 : 3단계(수식 외 나머지 읽기 - 1)
    목 : 4단계(수식 외 나머지 읽기 - 2 & 가능하면 수식 이해해보기)
    금 : 논문을 읽으며 생각할 것들 정리하기