Customer
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| Column Name | Type |
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| customer_id | int |
| name | varchar |
| visited_on | date |
| amount | int |
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SQL에서 (customer_id, visited_on)은 이 테이블의 기본 키입니다.
이 테이블에는 레스토랑의 고객 거래에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
visited_on은 ID(customer_id)를 가진 고객이 레스토랑을 방문한 날짜입니다.
amount는 고객이 지불한 총 금액입니다.
여러분은 레스토랑 소유자이며 가능한 확장을 분석하려고 합니다(매일 최소 한 명의 고객이 있을 것입니다).
7일 동안(즉, 현재일 + 6일 전) 고객이 결제한 금액의 이동 평균을 계산합니다. 평균_금액은 소수점 둘째 자리에서 반올림해야 합니다.
방문한_온을 기준으로 오름차순으로 정렬된 결과 테이블을 반환합니다.
select visited_on , ( select sum(amount) as total_sum from Customer where visited_on between date_add(A.visited_on, interval - 6 DAY) and A.visited_on ) as amount , round(( select sum(amount)/7 as total_sum from Customer where visited_on between date_add(A.visited_on, interval - 6 DAY) and A.visited_on ), 2) as average_amount from Customer A where visited_on in ( select B.visited_on from Customer A join Customer B on A.visited_on = date_add(B.visited_on, interval - 6 DAY) ) group by visited_on ;
https://leetcode.com/problems/restaurant-growth/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-sql-50