분류 모델 vs 생성 모델분류 모델 \- 입력 $x$ 가 주어졌을때 $y$ 가 나올 Posterior probability $p(y|x)$ 를 estimate 함. 생성 모델 \- 입력 $x$ 의 data probability distribution $p(x)$

$$q(𝐱{1:T}|𝐱0)=∏{t=1}^Tq(𝐱t|𝐱_{t-1})$$ $$q(𝐱t|𝐱{t-1})=𝒩(𝐱t;\sqrt{1-\betat}𝐱{t-1},\betat𝐈)$$ We can sample at any arbitary time step $$t$$ by using reparameterization trick Let $$\alphat =...

Gene Expression Profiling 은 조직 구조의 기본이 되는 분자 구조에 대한 Insight 를 제공하지만 비용이 많이 든다. 그래서 우리는 대조 학습 기반 Bi-modal Embedding for Expression Prediction (BLEEP) 을