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프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
class Solution {
public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
Queue<Integer> progress = new LinkedList<>();
Queue<Integer> speed = new LinkedList<>();
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
for (int p : progresses)
progress.offer(p);
for (int s : speeds)
speed.offer(s);
while (!progress.isEmpty()) {
for (int i = 0; i < progress.size(); i++) {
int work = speed.poll();
progress.offer(progress.poll() + work);
speed.offer(work);
}
int count = 0;
while (!progress.isEmpty() && progress.peek() >= 100) {
progress.poll();
speed.poll();
count++;
}
if (count > 0)
answer.add(count);
}
return answer.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
}
}
def solution(progresses, speeds):
answer = []
# 작업 리스트의 원소가 모두 사라질 때까지 반복
while progresses:
for i in range(len(progresses)):
progresses[i] += speeds[i]
if progresses[0] >= 100:
# 100% 이상인 작업의 인덱스 번호 넣어줄 리스트
result = []
for j in range(len(progresses)):
if progresses[j] >= 100:
result.append(j)
# 바로 다음 순서에서 100 못넘으면 반복문 탈출해서
# 그보다 뒤에서 100% 넘었어도 list에 추가 X
else:
break
# 완료된 작업 인덱스 리스트를 뒤에서 부터 꺼내서
# 작업, 스피드 리스트에서 해당 위치 원소 삭제해서 인덱스 번호 순서가 밀리는 것 방지
for r in result[::-1]:
del progresses[r]
del speeds[r]
# 정답 리스트에는 개수를 주기위해 result 길이로 append
answer.append(len(result))
return answer