지난 1학기 때 들었던 인공지능기초수학은 넘파이를 기반으로 코딩을 했던 과목이라, 'AI 입문' 도 주구장창 코딩을 하는 과목이라고 생각했는데, 그게 아닌 것 같다. 생각보다 이론적인 부분을 많이 배운다.
우선 첫주차는 AI가 무엇이고, 또 앞으로 무엇을 배울건지에 대한 내용이다.
Top 10 technology trends for 2020(According to Gartner)
1. Hyperautomation(극강 자동화)
2. Multiexperience(다양한 경험)
3. Democratization(민주화)
4. Human Augmentation(인간 증강)
5. Transparency and Traceability(투명성과 추적 가능성)
6. Empowered Edge
7. Distributed Cloud(분산형 클라우드)
8. Autonomous Things
9. Practical Blockchain
10. Ai Security
위 10가지 분야 모두 AI와 관련된 분야이다.
인공지능의 원리는 다음과 같다.
- 엔도모피즘(Endomorphism) => 내 안에 앎이 있는데, 그것이 바로 내가 다루는 대상들에 대한 정보. 즉, 대상에 대한 앎이 있어야 Action으로 이어질 수 있음. => 의식의 연쇄
- 계속 위로 올라가다보면, 끝에는 자아가 있고, 그것을 강 인공지능이라 함.
- 호모모피즘
AIdml 3대 요소
1) Sensing
2) Decision making
3) Action
=> 감각하고, 판단하고, 행위하는 방법에 관한 연구로서, 앎을 표현하고 활용하는 시스템
앎의 수준
데이터-> 정보-> 지식-> 지혜(앎의 추상화 단계)
"지능적 기계"
- 수동-> 반자동-> 자동-> 스마트-> 무인자율
"지능적 존재"
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현재 인공지능은 약 AI(자아의식이 없고, 주어진 하나의 문제만을 다룰 수 있기 때문에)
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약 AI(상향식, 하향식 AI) => 인공일반지능 (통합식 AI(XAI)) => 강 AI (인공존재)
