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TDA와 DL을 연구하는 대학원생입니다.
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[머신러닝 정리] 퍼셉트론 (Perceptron) - 01. Classification

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리합니다.

2022년 6월 22일
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[TDA의 기초] - 03 (2). Persistent homology (Category Theory)

본 포스팅 시리즈는 위상수학적 데이터 분석(Topological Data Analysis; TDA)의 기초 토대를 다지고자 만들어졌습니다.

2022년 6월 17일
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[TDA의 기초] - 03 (1). Persistent homology (Motivation)

본 포스팅 시리즈는 위상수학적 데이터 분석(Topological Data Analysis; TDA)의 기초 토대를 다지고자 만들어졌습니다.

2022년 6월 15일
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[TDA의 기초] - 02. Homology

본 포스팅 시리즈는 위상수학적 데이터 분석(Topological Data Analysis; TDA)의 기초 토대를 다지고자 만들어졌습니다.

2022년 6월 13일
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[TDA의 기초] - 01. Simplicial Complex

본 포스팅 시리즈는 위상수학적 데이터 분석(Topological Data Analysis; TDA)의 기초 토대를 다지고자 만들어졌습니다.

2022년 6월 11일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 07. Soft-margin SVM (2)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 7일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 06. Soft-margin SVM (1)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 7일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 05. Why does SVM maximize margin?

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 04. Hard Margin SVM (2)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 03. Hard Margin SVM (1)

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 02. Binary Classification

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[머신러닝 정리] 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) - 01. Introduction

본 포스팅 시리즈는 다양한 머신러닝 테크닉에 대해 수학적 관점과 실용적 관점에서 정리한다.

2022년 6월 6일
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[Paper Review] Topological Image modification for object detection and topological image processing of skin lesions

TDA를 활용해 효과적으로 Segmentation/Object Detection을 수행하는 테크닉입니다.

2022년 5월 10일
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[Paper Review] Deep Residual Learning for Image Recognition

ResNet 리뷰 입니다.

2022년 5월 9일
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