교육 정보
- 교육 명: 경기미래기술학교 AI 교육
- 교육 기간: 2023.05.08 ~ 2023.10.31
- 오늘의 커리큘럼:
공공데이터 & gradio
(7/17 ~ 7/28)- 강사: 이현주, 이애리 강사님
- 강의 계획:
1. 공공데이터 & gradio
초단기 예보 사용
request 이용
import requests
serviceKey = 공공데이터포털 서비스키
numOfRows = 1
# 위 값이 받아오는 데이터 수를 정하므로 1을 하면 1개 값만 받아옴 - 원하는 만큼을 설정 해야 함
pageNo = 1
dataType = 'XML'
base_date, base_time = get_date_time()
nx = 지역 위치 정보(첨부 문서 참조)
ny = 지역 위치 정보(첨부 문서 참조)
# api로 데이터 받아오는 함수 생성
def get_weather():
req_param = {'ServiceKey': serviceKey,
'numOfRows': numOfRows,
'pageNo': pageNo,
'dataType': dataType,
'base_date': base_date,
'base_time': base_time,
'nx': nx,
'ny': ny
}
response = requests.get(url, params=req_param) # 설정한 파라미터로 데이터를 요청해서 response변수에 저장
print(response.status_code) # HTTP status code, 200이면 회신이 이루어짐을 알 수 있음
print(response.content)
response_dict = xmltodict.parse(response.text) # 데이터를 dcit 형태로 파싱
return response_dict
from urllib.request import urlopen
def get_weather():
service_key = 공공데이터포털 서비스키
base_date, base_time = get_date_time()
num_of_rows = 60
page_no = 1
nx = 지역 위치 정보(첨부 문서 참조)
ny = 지역 위치 정보(첨부 문서 참조)
api_url = f'http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtFcst?'\
f'serviceKey={service_key}&base_date={base_date}&base_time={base_time}'\
f'&nx={nx}&ny={ny}&numOfRows={num_of_rows}&pageNo={page_no}'
xml_data = urlopen(api_url).read()
return xml_data