Getting started with Python

저번편에서는 Step2.Run the app locally까지 실습해봤고 이번편에서는 Step3에서 이어진다. 그럼 바로 글을 시작하도록 하겠다.

Step 3. Prepare the app for deployment

앱을 배포하기 위해선 manifest.yml 파일의 name을 변경해주어야 한다(어떤 앱에 대한 정보인지 알려주는 것)

  applications:
  - name: GetStartedPython
    random-route: true
    memory: 128M

아래와 같이 manifest.yml 파일의 name 부분을 이전에 설정했던 앱 이름으로 바꿔줘야 한다.

Step 4. Deploy the app

Git에서 클론을 한 폴더의 터미널에서(그냥 파이참 터미널에 바로 입력하면 된다)아래와 같이 IBM Cloud CLI를 통해 앱을 배포해보자.

• IBM Cloud CLI 설치가 안 되어있다면 이곳을 확인해보자

ibmcloud login

위의 코드를 터미널에 입력하면 아래와 같이 Email과 Password 입력을 통해 인증 과정을 거친다.

이 다음에 Cloud Foundry 앱의 클라우드 서버 지역을 선택하도록 하는데 기본값이 미국의 댈러스로 되어있기 때문에 아래와 같이 us-south를 선택한다.

그 다음 IBM Cloud와 연동된 폴더에서 Cloud Foundry 애플리케이션과 연결시키기 위해선 아래와 같은 코드를 터미널에 입력해주면 된다.

ibmcloud target --cf

그러면 결과는 아래와 같이 나온다.

이 다음에 아래의 코드를 통해 get-started-python를 IBM Cloud로 push 하면 배포는 끝이난다.

ibmcloud cf push

사실, 나는 위의 명령어를 통해 Cloud로 배포가 되지 않았다. 아래와 같이 'no API endpoint set'이라는 에러 문구만 반복했다.(이런 사례가 꽤 있는 것 같다.)

그래서 일단 침착하게 파이참을 재실행한 후 IBM Cloud CLI가 아니라 Cloud Foundry CLI 명령어를 통해 push하였다.(이 방법은 의외로 웹사이트가 아닌 깃헙 페이지에 작성된 방법이다.)

cf api ENDPOINT # Endpoint => 해당 지역 서버 주소
cf login
cf push

위의 일련의 과정을 거치면

cloud에 성공적으로 push 되어 배포된 것을 확인할 수 있다. 그 결과!!

로컬환경이 아닌 웹에서 배포된 애플리케이션을 확인할 수 있다.

• 엑세스가 안된다는 분들은 방화벽 중지해주시면 됩니다.

다음편

이번편은 글이 꽤 길어졌다. 애플리케이션을 IBM Cloud Foundry 서비스를 통해 배포하는 튜토리얼을 거쳤으니 이제는 DB 구축과 원하는 애플리케이션 서비스 및 디자인을 이어나갈 예정이다. Coming soon...