기본명령어

cd /data (경로 이동)

vi output.csv (파일 내용 보기)

(i 파일 내용 수정)

(:q! 저장안하고 나가기)

(:wq 저장하고 나가기)

rm 파일이름 (파일삭제)

rm -r 폴더이름 (폴더삭제)

모니터링

top (cpu모니터링)

nvidia-smi (gpu모니터링)

nvidia-smi -l 1 (gpu모니터링루프) (-l 은 loop 반복한다는 말이고 뒤에 1은 1초마다 반복)

가상환경

conda info --envs (가상환경 목록을 보여준다)

conda activate '가상환경이름' (해당 가상환경 on)

(pt_py38은 파이토치환경)

(tf2~ 는 텐서플로환경)

train

python train.py

-e 100 (에폭)

--dataset ../dataset/rxo (데이터경로)

--save-model model.pt (세이브 모델 파일 이름 )

-b 36 (배치사이즈)

--num-workers 16 (넘워커)

inference

python inference.py

--model model.pt (사용할 모델 파일 이름)

--dataset ../dataset/rxo/n01518878 (사용할 테스트 데이터)

--output output.csv (결과지 파일이름)

--num-classes 68 (넘클래스{정답가짓수-model.pt train할 때 넘클래스와 동일})