2667번 단지번호 붙이기
<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
# 1은 집이 있는 곳, 0은 집이 없는 곳
n = int(input())
arr = []
for i in range(n):
arr.append(list(map(int, input())))
def dfs(x, y, count):
# 호출된 좌표(x, y)값이 범위에 포함되는지 조건문으로 확인
if x < 0 or y < 0 or x > n-1 or y > n-1:
return False # 해당되지 않는다면 함수 탈출
if arr[x][y] == 1: # 현재 탐색좌표의 값이 1이라면
arr[x][y] = count # 현재 붙이고 있는 단지번호로 바꿔주기
# 상, 하, 좌, 우 인접 노드 탐색
dfs(x-1, y, count)
dfs(x+1, y, count)
dfs(x, y-1, count)
dfs(x, y+1, count)
# 모두 탐색하였다면 True를 반환하고 함수 탈출
return True
# 호출된 좌표가 범위에 포함은 되지만 0이라면
return False # False를 반환
count = 2 # 0~1은 집의 유무를 판단하는데 사용되기 때문에 2부터 카운트
for i in range(n):
for j in range(n):
if True == dfs(i, j, count): # 현재 좌표에 인접한 노드의 탐색이 종료되었다면
count += 1 # 단지 수 count 하기
# 총 단지 수 출력하기
print(count - 2)
# 2차 리스트로는 번호들의 갯수를 count하기힘드므로 1차 리스트로 합쳐준다
result_arr = sum(arr,[])
# 단지내 집의 수를 정렬하고 출력하기 위한 빈배열 생성
result_arr_count = []
for i in range(2, max(result_arr)+1): # 카운트 시작번호, 가장 큰 단지번호+1
result_arr_count.append(result_arr.count(i))
result_arr_count.sort()
# 단지내 집의 수를 오름차순으로 출력하기
for i in range(len(result_arr_count)):
print(result_arr_count[i])
DFS방식으로 풀이를 하였다. for문을 돌려 좌표값 (0, 0)부터 탐색을 해주었다.
재귀적으로 함수를 호출하여 인접한 노드, 즉 상하좌우를 탐색하며 현재 탐색하는 좌표의 값이 0인지 1인지를 탐색해주었다. 그리고 현재 탐색 좌표의 값이 1이라면 현재 붙이고 있는 단지번호로 좌표값을 바꿔주며 방문했다는 표시를 해주었다.
까다로웠던것은 단지 내 집의 수까지 카운트해서 출력해야한다는 부분이었다. 함수문 안에서 카운트한 집의 수를 전역으로 꺼내는 아이디어를 내기가 어려웠다. 고민하던 중 문제의 제목에서 힌트를 얻어 노드를 탐색하며 조건에 해당하는 좌표값을 단지번호로 바꿔, 바뀐 리스트의 요소들을 다시 count 해주는 방식으로 아이디어를 냈다.