수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이고, 길이는 4이다.
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다.
둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)
첫째 줄에 수열 A의 가장 긴 증가하는 부분 수열의 길이를 출력한다.
시간 복잡도를 O(nlogn)을 요구하구 때문에 이분 탐색으로 풀었다.
LIS는 원소가 증가해야 하며, 그 길이가 최대여야한다.
- 검사하는 숫자가 LIS의 마지막 숫자보다 큰 경우 -> LIS에 추가
- 검사하는 숫자가 LIS의 마지막 숫자보다 작은 경우 -> LIS 내에 적당한 위치를 찾아 갱신
예를 들어 {10, 20, 30, 15, 50, 35} 수열이 주어지면 LIS 배열엔 {10}으로 초기상태를 잡아준다.
20은 10보다 크니 LIS는 20을 추가해 {10, 20}이 된다.
30도 20보다 크니 LIS는 {10, 20, 30}이 된다.
25은 LIS의 가장 큰 값인 30보다 작다.
LIS를 만들기 위해 20을 갱신해 {10, 15, 30}으로 만들어준다.
🤔 왜 갱신해야될까?
LIS를 출력하게 될 경우엔 틀린 답이 나온다.
하지만 이 문제는 길이를 구해라고 했고, 최대한 많이 배치할 수 있도록 원소를 갱신하는 보조 장치로 갱신한다고 보면 된다.
{10, 15, 25, 40} 이나 {10, 20, 30, 50} 이나 길이에 영향이 없기 때문에 가능하다.
이 처럼 갱신하기 위해 기준 값보다 큰 가장 가까운 원소를 찾을 때 이분 탐색을 사용한다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Bt01182 {
static int N;
static int[] arr, dp;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;
N = Integer.parseInt(br.readLine());
arr = new int[N];
dp = new int[N];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
dp[0] = arr[0];
int length = 1;
for (int i = 1; i < N; i++) {
int key = arr[i];
if (dp[length-1] < key) {
dp[length++] = key;
}
else {
int left = 0;
int right = length - 1;
while (left < right) {
int mid = (left+right) / 2;
if(dp[mid] < key) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
dp[left] = key;
}
}
System.out.println(length);
}
}