자연수 x를 y로 변환하려고 합니다. 사용할 수 있는 연산은 다음과 같습니다.
자연수 x, y, n이 매개변수로 주어질 때, x를 y로 변환하기 위해 필요한 최소 연산 횟수를 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. 이때 x를 y로 만들 수 없다면 -1을 return 해주세요.
제한사항
- 1 ≤ x ≤ y ≤ 1,000,000
- 1 ≤ n < y
x | y | n | result |
---|---|---|---|
10 | 40 | 5 | 2 |
10 | 40 | 30 | 1 |
2 | 5 | 4 | -1 |
이 문제는 x에서 y까지 최소 연산 횟수로 도달하는 경로를 찾는 최적화 문제이다.
작은 수부터 시작해서 가능한 수들을 점차 확장하며 최솟값을 갱신해 나가는 구조이기 때문에 점화식을 기반으로 한 DP(Dynamic Programming) 방식이 적합하다고 판단했다.
i + n
, i * 2
, i * 3
이 3가지 경우만 생각하고 각각의 위치에서 연산을 하며 최소 연산 횟수를 갱신해줬다. 그러면 dp[y]
에 갱신되서 저장된 값이 최소 연산 횟수이기 때문에 dp[y]
를 출력해줬다. 단, dp[y]
가 여전히 초기값이면 도달할 수 없는 것이라 판단해 -1
로 반환한다.
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int x, int y, int n) {
int[] dp = new int[y + 1];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[x] = 0;
for(int i=x; i<=y; i++) {
if (dp[i] == Integer.MAX_VALUE) continue;
if (i + n <= y) {
dp[i + n] = Math.min(dp[i + n], dp[i] + 1);
}
if (i * 2 <= y) {
dp[i * 2] = Math.min(dp[i * 2], dp[i] + 1);
}
if (i * 3 <= y) {
dp[i * 3] = Math.min(dp[i * 3], dp[i] + 1);
}
}
return dp[y] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[y];
}
}