개발환경 Setting

앞으로의 프로젝트를 위해 다음과 같은 가상환경과 라이브러리를 설치했습니다.

1. 가상환경 생성, 실행

conda create -n dl-env python=3.9
conda acitvate dl-env

+) 가상환경 삭제 방법

conda env remove -n 가상환경이름

또는 그냥 해당 경로로 가서 폴더를 직접 삭제하는 방법이 있다.

2. 주피터 노트북 설치

conda install jupyter notebook

3. 필요한 라이브러리 설치

1. numpy

conda install numpy

2. pandas

conda install pandas

3. sklearn

pip install scikit-learn
pip install scipy

4. matplolib

pip install matplotlib

5. opencv

pip install opencv-python

4. 설치 확인

다음과 같이 정성작으로 라이브러리가 설치가 되었음을 알 수 있습니다.

이제 필요한건 딥러닝 모델을 구현하기 위한 텐서플로와 케라스 설치입니다. 이는 맥북 환경에서는 조금 다르게 설치하므로 새로운 포스팅으로 준비하겠습니다.

(추가) 5. Tensorflow 설치

https://velog.io/@silv3r_star/Mac-M2-맥북에-Tensorflow-설치하기