네이버 부스트코스 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 강의를 기반으로 작성하는 스터디 기록입니다. 강의를 통한 스터디를 진행하기 위해선, 첫 번째로 실습 환경을 설정해야 한다. 강의에서는 실습환경을 도커(Docker)를 이용해 세팅하기를 권장한다. 여기서는 파이토치 실습을 위한 도커 이미지 설치와 주피터 노트북 실행에 대한 내용만을 작성한다. 나머지 도커 사용법에 대한 내용은 다른 포스팅을 참고해주세요. 1. 도커 설치하기 https://www.docker.com/에서 Get Started 클릭하여 다운받고 설치한다. ![](https://velog.velcdn.com/ima

1. 머신러닝이란? 1) 머신러닝 : 데이터에서 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 과학. 명시적은 프로그래밍 없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야. 2) 용어 설명 훈련 세트(training set) : 시스템이 학습하는 데 사용하는 샘플 훈련 사례(training instance) or 샘플(sample) : 각 훈련 데이터 2) 머신러닝을 사용하는 이유 전통적인 프로그래밍 기법(=규칙기반) : 유지보수 어려움 머신러닝 기법 : 패턴을 감지하여 자동으로 학습 → 유지보수 용이함 머신러닝이 뛰어난 분야 기존 솔루션으로는 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제 전통적인 방식으로는 해결 방법이 없는 복잡한 문제 유동적인 환경 머신러닝 사용 사례 생산 라인에서 제품 이미지를 분석하여 자동 분류 시스템 : CNN 뇌를 스캔하여 종양 진단 : 시맨틱 분할

현재 본인이 사용중인 노트북 : 맥북 프로 14 M2 구글링해서 나오는 방법(pip install meidapipe)으로는 정상적으로 설치가 되지 않고 계속 에러만 납니다. 그러나 아래 명령어를 사용하여 맥북에도 정상적으로 설치가 가능합니다. 단 설치된 파이썬의 버전이 3.8 이상이어야 합니다. 참고로 저만 그런지 모르겠으나 설치하는데 생각보다 시간이 오래 걸렸습니다(약 7분).

현재 제가 사용하고 있는 노트북은 2023 맥북프로 14형 m2입니다. 딥러닝 프로젝트를 위해서는 텐서플로의 설치가 필요한데, 맥북은 윈도우와는 좀 다르더라구요,,ㅎㅎ 코랩에서 프로젝트를 진행해도 되지만 아무래도 제 로컬에서 하는게 마음이 편하고, 그리고 비싼 돈 주고 노트북 샀는데, gpu도 한번 써보고 싶으니깐!! 근데 문제발생.. 설치부터 안되고 있다..ㅠㅠ 위 명령어를 치니 다음과 같은 에러메시지가 리턴되었습니다. conda 버전은 글을 작성하는 2023년 3월 28일 기준 22.9.0입니다. 혹시나 con

앞으로의 프로젝트를 위해 다음과 같은 가상환경과 라이브러리를 설치했습니다. 1. 가상환경 생성, 실행 +) 가상환경 삭제 방법 또는 그냥 해당 경로로 가서 폴더를 직접 삭제하는 방법이 있다. 2. 주피터 노트북 설치 3. 필요한 라이브러리 설치 numpy pandas sklearn matplolib opencv 4. 설치 확인 다음과 같이 정성작으로 라이브러리가 설치가 되었음을 알 수 있습니다. 이제 필요한건 딥러닝 모델을 구현하기 위한 텐서플로와 케라스 설치입니다. 이는 맥북 환경에서는 조금 다르게 설치하므로 새로운 포스팅으로 준비하겠습니다. (추가) 5. Tensorflow 설치 https://