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모델 개발 프로세스는 목적이 Research와 production인가에 따라 다르다. Research는 보통 자신의 컴퓨터, 서버 인스턴스 등에서 실행하며, 학습된 모델을 서비스 단계에서 사용할 수 있도록 만드는 과정이 필요하다. 이를 production 환경에 모델을

Production(Real World) 환경에 모델을 사용할 수 있도록 배포머신러닝 모델을 개발하고, 현실 세계(앱, 웹)에서 사용할 수 있게 만드는 행위서비스화라고 표현할 수도 있음머신러닝 모델을 회사 서비스의 기능 중 하나로 활용예 : 추천 시스템의 추천 알고리즘