팀플

데이터 분석가란?데이터 분석가는 데이터를 통해 인사이트를 도출하고, 조직의 의사결정을 돕는 역할을 합니다. 단순히 숫자를 분석하는 것에 그치지 않고, 분석 결과를 기반으로 문제 해결, 전략 수립, 고객 이해에 기여합니다.주요 업무데이터 수집 : SQL, Python 등

1. 나이대별 평균 의료비 결과 요약 : 30~40대부터 의료비가 껑충 뛰었으며, 특히 60대 이상에서는 2만달러를 넘는 수준이다. 해석 : 당연하게도 연령이 증가할수록 만성질환에 걸릴 확률이 높아지기때문에 당연한 결과이다. 인사이트 : 60대이상의 가입자에 해당

프로젝트 명 : 고객의 옷장, 데이터로 여는 전략주제 : 커머스 H&M 고객/매출 데이터 분석요약 : 상품판매 증진 및 고객관리https://www.notion.so/teamsparta/H-M-2112dc3ef51481ada86ed6630459b330세부주제회

ppt 80% 정도 다같이 열심히 만들고 중간중간 추가적으로 필요한 데이터들을 다시 코드짜서 파헤쳤다.

Keep / Problem / Try 방식으로 팀 프로젝트를 돌아보며 배운 점, 아쉬운 점, 다음에 시도해보고 싶은 점을 자유롭게 작성해주세요!keep 분석을 시작하기전에 컬럼을 쪼개고 쪼개서 파고들고 문제정의를 하는것을 배웠다.problem시각화에있어서 강조하고싶은