[Azure] Stable Diffusion WebUI (Forge 기반)

🔧 1. 사전 준비
환경: Microsoft Azure 사용
머신 사양: Tesla T4 GPU 포함 Ubuntu 22.04 LTS VM
디스크: 충분한 저장 용량 확보 (모델 및 생성 이미지 저장용)

☁️ 2. Azure 환경 구성
Azure 리소스 그룹 생성
Azure ML Studio 워크스페이스 생성
GPU Compute Instance 생성
SSH 키 발급 및 접속

ssh -i <키 경로>.pem azureuser@<VM_IP> -p <포트번호>

🧱 3. WebUI 설치 준비
Conda 환경 구성

conda create -n webui-forge python=3.10
conda activate webui-forge

WebUI Forge 클론

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
cd stable-diffusion-webui-forge

모델 및 업스케일러 다운로드

# Checkpoint 및 VAE는 미리 다운로드하여 /models 폴더에 위치
curl -L -o 4x_foolhardy_Remacri.pth \\ https://huggingface.co/FacehugmanIII/4x_foolhardy_Remacri/resolve/main/4x_foolhardy_Remacri.pth
mv 4x_foolhardy_Remacri.pth models/ESRGAN/

필수 라이브러리 설치

pip install basicsr facexlib gfpgan

접속 주소
Local: http://127.0.0.1:7860
Public: https://xxxxx.gradio.live

5. 이미지 생성 및 업스케일
   Sampler: DPM++ 2M Karras
   Hi-res fix: 4x_foolhardy_Remacri 사용
   Output: /outputs 폴더에 저장됨

6. 결과 다운로드
   PC로 결과 이미지 zip 파일 전송

scp -i C:\\####.pem -P 50000 azureuser@<VM_IP>:/home/azureuser/stable-diffusion-webui-forge/outputs/output.zip .