AI 미션코드 3주차 WIL

Dense, RNN, LSTM 같은 순환 신경망 모델을 코드를 통해 직접 실행하며, 개념과 모델별 차이, 성능을 비교해볼 수 있었다. 사실 이전에 수업시간을 통해 해당 모델들에 대해 들어봤지만, 자세한 개념에 대해서는 스스로 정립하지 못했었는데 이번 기회를 통해 분명히 알게 된 계기가 되었다.

모델별 실습을 진행하며 '동일하게 유지되는 부분'과 해당 모델을 구현 및 실행하기 위해 '변경해야 하는 부분'이 구분되어 있어서, 확연히 차이를 인지할 수 있었고 실습도 따라가기 쉬웠던 것 같다. 마지막으로 동일한 input 값에 대해 비교함으로써, 명확한 기준 안에서 다시 한번 확인할 수 있었다.