혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 04-1 확인문제

1. 2개보다 많은 클래스가 있는 분류 문제를 무엇이라 부르나요?

① 이진 분류
② 다중 분류
③ 단변량 회귀
④ 다변량 회귀

2. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?

① 시그모이드 함수
② 소프트맥스 함수
③ 로그 함수
④ 지수 함수

3. decision_function() 매서드의 출력이 0일 때 시그모이드 함수의 값은 얼마인가요?

① 0 ② 0.25 ③ 0.5 ④ 1

<풀이>

1. 답 ② 2개보다 많은 클래스를 가진 분류 문제를 다중 분류 또는 다중 클래스 분류라고 부른다.

① 이진 분류는 2개의 클래스, 즉 양성 클래스와 음성 클래스를 분류하는 문제.
③ 단변량 회귀는 하나의 출력을 예측하는 회귀 문제.
④ 다변량 회귀는 여러 개의 출력을 예측하는 회귀 문제.

2. 답 ① 시그모이드 함수는 선형 방정식의 결과를 0과 1 사이로 압축하여 확률로 해석할 수 있다.

② 소프트맥스 함수는 다중 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용.

3. 답 ③ 1 / (1 + e^-0) = 1 / (1 + 1) = 0.5. 따라서 이진 분류에서 decision_function()의 출력이 0보다 크면 시그모이드 함수의 값이 0.5보다 크므로 양성 클래스로 예측함.