matplotlib 기초

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc("font", family="Malgun Gothic")
%matplotlib inline #이 설정을 해줘야 그래프 나타남

# 그래프 기본 형태 설정
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot()
plt.show()

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, -1, 3])
plt.show()

예제1 : 그래프 기초

삼각함수 그리기

• np.arange(a,b,s) : a부터 b까지 s의 간격
• np.sin(value)

import numpy as np

t = np.arange(0, 12, 0.01)
y = np.sin(t)

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.show()

• 1. 격자무늬 추가
• 2. 그래프 제목 추가
• 3. x축, y축 제목 추가
• 4. 주황색, 파란색 선 데이터 의미 구분

# 격자무늬 추가
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.grid(True)
plt.show()

#그래프 제목, x,y축 제목 추가

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.grid(True)
plt.legend(labels=["sin", "cos"])  #범례
plt.title("Example of sinewave")
plt.xlabel("time")
plt.ylabel("Amplitude") #진폭
plt.show()

def drawgraph():
    plt.figure(figsize=(10,6))
    plt.plot(t, np.sin(t))
    plt.plot(t, np.cos(t))
    plt.grid(True)
    plt.legend(labels=["sin", "cos"])  #범례
    plt.title("Example of sinewave")
    plt.xlable("time")
    plt.ylable("Amplitude") #진폭
    plt.show()

예제2 : 그래프 커스텀

t = np.arange(0, 5, 0.5)
t

array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, t, "r--")  #빨간 색으로 --점선 형태 선 그리기
plt.plot(t, t ** 2, "bs") #파란 박스형
plt.plot(t, t ** 3, "g^") #초록 화살표 형태
plt.show()

#t = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
t = list(range(0, 7))
y = [1, 4, 5, 8, 9, 5, 3]

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(
    t,
    y,
    color = "green",
    linestyle = "dashed",  #dashed = "--"
    marker="o",
    markerfacecolor="blue",
    markersize=15,
)

plt.xlim([-0.5, 6.5])
plt.ylim([0.5, 9.5])
plt.show()

def drawGraph():
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(
        t,
        y,
        color = "red",
        linestyle = "-", #실선
        marker="*",
        markerfacecolor="yellow",
        markersize=20,
    )

    plt.xlim([-0.5, 6.5])
    plt.ylim([0.5, 9.5])
    plt.show()
drawGraph()

예제3. scatter plot

t = np.array(range(0,10))
y = np.array([9, 8, 7, 9, 8, 3, 2, 4, 3, 4])

def drawGraph():

    plt.figure(figsize=(10,6))
    plt.scatter(t,y)
    plt.show()
drawGraph()

colormap = t

def drawGraph():
    plt.figure(figsize=(10,6))
    plt.scatter(t,y, s=50, c=colormap, marker=">")
    plt.colorbar()
    plt.show()
drawGraph()

예시4. pandas에서 plot 그리기

• matplotlib 가져와서 사용

data_result.head()

data_result["인구수"].plot(kind="bar", figsize=(10,10))

data_result["인구수"].plot(kind="barh", figsize=(10,10))  #barh : 가로 막대그래프

---

5. 데이터 시각화

import matplotlib.pyplot as plt
# import matplotlib as mpl  #matplotlib 전체 가져올 경우 
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]= False  #마이너스 부호 때문에 한글이 깨질 수 있어 주는 설정 
rc("font", family="Malgun Gothic")
%matplotlib inline

"소계" 컬럼 시각화

data_result["소계"].plot(kind="barh", grid=True, figsize=(10, 10));

# 정렬 후 그래프 출력 시 
# data_result["소계"].sort_values().plot(kind="barh", grid=True, figsize=(10, 10));
def drawGraph():
    data_result["소계"].sort_values().plot(
        kind="barh", grid=True, title="가장 CCTV가 많은 구", figsize=(10, 10));
drawGraph()

# CCTV 비율 기준 시각화
def drawGraph():
    data_result["CCTV비율"].sort_values().plot(
        kind="barh", grid=True, title="가장 CCTV가 많은 구", figsize=(10, 10));
drawGraph()

✍️그래프 종류

• The kind of plot to produce:

‘line’ : line plot (default)

‘bar’ : vertical bar plot

‘barh’ : horizontal bar plot

‘hist’ : histogram

‘box’ : boxplot

‘kde’ : Kernel Density Estimation plot

‘density’ : same as ‘kde’

‘area’ : area plot

‘pie’ : pie plot

‘scatter’ : scatter plot (DataFrame only)

‘hexbin’ : hexbin plot (DataFrame only)