211114 - 타겟 넘버

이상해씨·2021년 11월 14일
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알고리즘 풀이

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◾ 타겟 넘버 : 프로그래머스 LEVEL 2

문제

n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.


입력

  • 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
  • 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
  • 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

출력

  • 타겟 넘버를 만드는 방법의 수

입출력 예

numberstargetreturn
[1, 1, 1, 1, 1]35

◾ 풀이

1. 해설

  • 가능한 모든 경우를 탐색해 target인 경우의 수를 구한다.
  • itertoolsproduct를 사용하여 ['+', '-']의 모든 경우를 구한다.
    • product : 입력에 대한 데카르트 곱을 반환(모든 경우의 쌍 반환)
    • 데카르트 곱 : 각 집합의 원소를 각 성분으로 하는 튜플들의 집합
      • [x, y, z] X [1, 2, 3] : (x, 1), (x, 2), (x, 3), (y, 1), (y, 2), (y, 3), (z, 1), (z, 2), (z, 3)
      • 위키백과
    • repeat 옵션을 사용하면 각 입력의 반복 횟수를 지정할 수 있다.
    • 예시
      • product([1, 2 ,3], ['a', 'b']) => (1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'a'), (3, 'b')
      • product([1, 2], repeat=2) => (1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)
  • 입력된 숫자 리스트의 길이가 n일 경우 n개의 ['+', '-'] 중 1개씩을 선택해 수식에 사용하면 된다.
    • 모든 경우의 수 : product(['+', '-'], repeat = n)
  • 모든 경우의 수를 찾아 수식의 결과와 target을 비교하여 같은 경우를 찾는다.

2. 프로그램

  1. product로 가능한 모든 수식의 경우 탐색
  2. 각 수식의 결과 계산
  3. 결과와 target 비교하여 같을 경우 answer + 1
# 코드
from itertools import product

def solution(numbers, target):
    answer = 0
    n = len(numbers)

    # 가능한 모든 수식의 경우 탐색
    for p_formula in product(['+', '-'], repeat=n):
        result = 0
        # 수식의 결과 계산
        for idx, f in enumerate(p_formula):
            if f == '+':
                result += numbers[idx]
            elif f == '-':
                result -= numbers[idx]
        # 결과 비교
        if result == target:
            answer += 1

    return answer

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