◾ 무지의 먹방 라이브 : 프로그래머스 LEVEL 4

• https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42891

문제

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
• 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.
각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

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입력

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.
• 정확성 테스트 제한 사항
  • food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
  • food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
  • k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.
• 효율성 테스트 제한 사항
  • food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
  • k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

출력

• 네트워크 장애 발생 후 다시 섭취할 음식 번호
• 없다면 -1

입출력 예

food_times	k	result
[3, 1, 2]	5	1

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◾ 풀이

1. 해설

• k만큼 반복하며 확인할 수 있지만 효율성에서 시간 초과가 발생한다.
• heap 구조를 이용해 각 단계에서 최소값을 찾고, 다음 섭취 음식을 구할 수 있다.
  • 전체 음식 섭취 시간의 합이 k 이하이면 남은 음식이 없으므로 -1 반환
  • 남은 음식 개수를 유지하며 섭취할 수 있는 최대 시간은 아래와 같다.
    • 최대 섭취 시간 : (현재 최소 음식 섭취 시간 * 남은 음식 개수)
  • 최대 섭취 시간이 k 이하라면
    • k = k - (현재 최대 섭취 시간)
  • 최대 섭취 시간이 k 초과라면
    • k = k % 남은 음식 개수
  • 남은 음식 중 k 이후로 섭취할 음식 탐색

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2. 프로그램

1. 전체 섭취 시간 <= k : -1 반환
2. food_times : 리스트 -> 힙 변경
3. 남은 시간 계산
   • t 확인 -> loop 만큼 차감
   • t * len_food가 k 이하이면 (반복)
     • k - (t * len_food) : 방송 중단 시간 차감
     • food_times = 0 : 해당 음식 섭취 완료
     • len_food -1 : 섭취 완료한 음식 개수 차감
     • loop + t : 순환 횟수 증가
   • t * len_food가 k 초과이면 (종료)
     • k % len_food : 나머지 시간 계산 (이후 반복을 통해 다음 섭취 음식 계산)
4. answer + 1 : 섭취할 음식 확인
   • 현재 food_times의 값이 0일 경우 다음 음식 확인
   • k == 0 : 종료
   • k != 0 : k -=1, answer + 1 (다음 음식 확인)

코드

import heapq
def solution(food_times, k):
answer = 0
len_food = len(food_times) # 음식 개수
total_time= sum(food_times) # 전체 섭취 시간

# 남은 음식이 없을 경우 -1 반환
if total_time <= k:
    return -1

# food_times : 리스트 -> 힙 변경
# heap = [(섭취 시간, 인덱스), ...]
heap = []
for idx, value in enumerate(food_times):
    heapq.heappush(heap, (value, idx))

# 반복을 통해 남은 시간 계산
loop = 0    # 전체 음식 순환 횟수(각 음식 섭취 시간 차감용)
while True:
    # 최소 섭취 시간 획득
    t, idx = heapq.heappop(heap)
    t -= loop   # loop 만큼 차감
    food_times[idx] = t
    # 이번 루프 최대 섭취 시간 계산
    max_t = t * len_food
    # k 이하이면
    if max_t <= k:
        k -= max_t          # 남은 중단 시간 갱신
        food_times[idx] = 0 # 현재 기준 음식 섭취 완료(0으로 갱신)
        len_food -= 1       # 남은 음식 개수 갱신
        loop += t           # 전체 음식 루프 횟수 갱신
    # k 초과이면
    else:
        k = k % len_food    # 나머지 시간 계산
        break

# 방송 재개시 먹을 음식 계산
while True:
    # 현재 섭취할 음식 계산
    # 0이면 섭취 완료로 다음 음식 탐색
    while food_times[answer] == 0:
        answer += 1
    # k == 0 이면 종료
    if k == 0:
        break
    # k != 0 이면
    else:
        k -= 1      # k 차감
        answer += 1 # 다음 음식으로 탐색
# (0 ~ n-1)의 인덱스로 계산하였으므로 +1하여 반환
return answer + 1

![](https://velog.velcdn.com/images/skarb4788/post/a72d1ca5-26a5-4b66-a9f9-82ed1ba016b8/image.png)
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