[회귀분석] 집값 예측하기 (3)

난 이상치 제거까진 내 코드를 사용했다.

xgboost

lightgbm

svr,gbr,rf

ridge

• 셋업된 모델들은 StackingCVRegressor을 통해 스태킹
• 스태킹은 머신 러닝 모델의 예측 결과를 결합해 최종 예측하는 기법
• lightbgm, xgboost, ridge, svr, gbr, rf 모델 셋업

• 이 구간까진 오류없이 완료함

*나의 경우 이 밑부터 오류가 났음

질문:

• 블랜드 과정 중 RMSE값 추출인데 왜 RMSLE값을 추출하는 건지 모르겠음.
• 사실 블랜드 과정부터 코드 이해가 힘들다.
• 다른 팀원들 블로그도 참고한 후 명확하게 해결이 안되면 내가 수요일까지 알아보겠음
• 유승이는 만약 코드가 있으면 파일 보내주면 좋을 듯

• 발표는 <데이터 전처리(이상치, 결측값제거 포함)> -> <교차검증, 모델 셋업> -> <스태킹, 스코어> -> <블랜드, 최종결과>
  이 4가지 순서로 나누었음.
  코드가 오류가 난 사람들, 나처럼 명확히 해결이 안된 사람들은 나와 함께 해결할 예정