빅데이터는 위키피디아에 따르면 일반적인 데이터 관리 및 처리 소프트웨어에서 다루기 어려울 정도로 거대하고 복잡한 데이터의 집합을 나타내는 용어입니다. 빅데이터 활용에 의해, 새로운 발견이 되어 안고 있는 과제의 해결과 업무 운영의 효율화가 기대되므로, 기업이나 조직의

빅데이터들은 최근에서 인사이트를 찾기 위한 분석에 활용되고 있습니다. 이것이 바로 더욱 다 많은 기업들이 데이터를 의미 있게 만들 수 있는 기관과 데이터 전문가를 찾는 이유입니다. 이건 무조건 데이터 분석( Data Analytics) 역량이죠. 데이터-드라이브(da

경영정보시스템 ( MIS )의 정의는 “기업의 목표를 달성하기 위하여 업무, 관리, 잔략적 의사결정을 조적적으로 결합되는데 필요한 기업내외의 정보를 효율적으로 제공하기 위한 조직적 체계” 라 할 수 있습니다.경쟁우위란 무엇인가? : 차별화마케팅에서 가장 중요한것 : 세

데이터는 비즈니스의 성장과 진화를 크게 촉진할 수 있는 통찰력을 풍부하게 제공합니다. 빅데이터를 유리하게 활용하지 못하면 경쟁사에 뒤쳐질 수도 있습니다.하지만 시시때때로 쏟아지는 각종 보고서와 정보의 홍수 속에서 핵샘 정보들을 한 눈에 알게 종합하고, 분석하여 더욱 빠

기업에게 있어, 특히 방대한 양의 데이터가 쌓이는 기업에게 실시간 데이터가 보여지는 대시보드는 의사결정를 직관적으로 도와주는 효과를 줄 수가 있습니다. 현 시점의 디지털 실시간 대시보드 는 실시간 모니터링이 가능해졌으며, 이는 경영진이나 업무원으로 하여금 분 단위 실행

직장인들이라면 누구나 한 번쯤은 작성해 봤을 그 문서는 보고서입니다.그런데 회사에서 가장 짜증나는 일도 역시 보고서입니다. 보고서의 ‘보’ 글자만 나와도 얼굴에 열이 확 오르는 사람들 많이 있을 것 같습니다. 그만큼 직장생활에서 꽤 많은 비중을 차지하고 있는 부분인 만

대시보드 프로그램 은 주요 성능 지표(KPI)의 시각적으로 전달드리며, 여러 데이터 소스에서 대시보드를 만드는 BI 툴 중의 하나입니다. 이러한 비즈니스 메트릭스는 현재 운영(비즈니스 성과)을 모니터링하고, 비즈니스 목표를 달성하기 위한 전술적 방법을 제공하며, 상황,

요즘 비즈니즈 인텔리전스(Business Intelligence) 시장이 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 비즈니즈 인텔리전스（BI）는 비즈니스 맥락에서 현재와 과거의 데이터를 보여줌으로써 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리고 사람들이 시장 동향을 파악하여 판매나 수익을 증

오늘은 기업 운영에 필요한 데이터 시각화 대시보드 유형 3가지와 이를 각 부서에서 활용한 사례 5가지를 언급한 글을 소개하려고 합니다. 이 글에서는 어떻게 대시보드를 설계할지 3가지 유형의 대시보드를 예로 들어 설명하고 있습니다. 왜 기업 운영에 대시보드가 필요할까요

회사의 월별 지표를 확인할 때, 한 달 치의 데이터에 집중하는 것이 중요합니다. 매출 30% 향상을 실현하는 것은 고무적일 수 있지만, 이러한 수치를 따로 살펴본다고 해서 반드시 실적의 전체 그림이 되는 것은 아닙니다. 한 달 분량의 자료에는 가치가 있지만 적절한 문맥

회사를 운영하는 동안 데이터 리포트는 필수적입니다. 보고서는 관리자와 경영진들이 일상적으로 살펴봐야 할 사항이죠. 경영진의 요구를 충족할 수 잇는 데이터 분석 스킬은 경영 부서 또는 IT부서의 중요한 역량으로 자리잡고 있습니다. 보고서는 데이터를 기반으로 작성됩니다.

크리스탈 리포트 는 1991년에 시작된 유형하던 윈도우(windows) 기반 리포팅 툴입니다. 최대 12가지 형식의 데이터 소스에서 풍부하고 형식이 지정된 동적 보고서를 작성할 수 있습니다.sap는 2007년에 크리스탈 리포트를 인수했습니다. 공개된 최신 버전은 크리스

먼저, 간단히 erp 시스템 부터 설명해 드립니다.erp 시스템 은 비즈니스 관리 소프트웨어로써, 조직에서 통합 애플리케이션 시스템을 사용하면 재무, 공급망, 운영, 보고, 제조, HR 활동을 관리하고 통합할 수 있습니다.기업을 운영하는 동안 리포트는 필수적이며, 보고

데이터 시각화 중에서 그래프 만들기는 중요한 기술이라고 해도 과연이 아닙니다. 그래서 이번 글에서는 사람들이 자주 사용하는 그래프 그리는 사이트 및 프로그램을 10가지 모여서 정리하였습니다. 그래프 만들기 위해서 아래의 사이트& 프로그램을 이용해 보는 건 어떨까 합니다

빅데이터 분석을 보급화되면서 기업들이 데이터 시각화의 중요성을 점차 깨닫게 되었습니다. 특히 경영진이나 팀에게 리포트를 보는 것보다 이 중에서 가장 중요한 정보를 한 대시보드에서 보여주는 건 훨씬 낫습니다. 그래프 종류에서 간트차트는 관리자가 프로세스를 명확하게 파악할

왜 사람마다 뉴스 매체나 데이터 분석 보고서를 보여줄 때 다양한 맵/지도 유형을 사용해 정보를 시각화하는 것을 좋아하는가?정보 전달의 고효성 외에 또 다른 중요한 이유, 즉 미학입니다. 아무리 내용이 지루해도 지도/멥 차트를 추가하면 눈길을 끌 것입니다.

기업들은 관리하는 데이터의 규모가 무한하다고 느껴질 만큼 방대해지고 있어, 적합한 데이터 분석 방식은 비즈니스 성패를 결정짓는 중요한 요소로 작용합니다. 이때에 역시 데이터 시각화를 필요합니다.

리포트는 직장인의 가장 기본적인 업무라고 해도 과언이 아닙니다. 적절한 보고서는 비즈니스 데이터를 함축적으로 보여줌으로써 실무자가 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 도와줍니다. 규정화 된 업무 보고서 외에도, 데이터를 바라보는 관점에 따라 다양한 유형의 보고서가 있습니

리포트(보고서)는 직장인의 가장 기본적인 업무라고 해도 과언이 아닙니다. 적절한 보고서는 비즈니스 데이터를 함축적으로 보여줌으로써 실무자가 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 도와줍니다. 규정화된 업무 보고서 외에도, 데이터를 바라보는 관점에 따라 다양한 유형의 보고서가

근년에 ‘데이터 과학’이라는 용어가 널리 쓰였고, 사람들은 많은 분야에서도 볼 수 있습니다. ‘빅 데이터’, ‘비즈니스 인텔리전스’, ‘데이터 분석’ 그리고 ‘인공지능’들이 이에 따라 생겨났습니다.데이터 분석을 공부하는 사람들이 점점 많아지고 있습니다. 그러나 시작하기