거대한 재무 데이터, 시간 민감성 및 보안 제한의 통합은 매우 복잡한 과정이라도 과연이 아닙니다. 이에 대해 은행 업계는 대시보드가 유용하다는 것을 알게 되었습니다.
지금 계시는 기관은 엄청난 데이터 세트를 가지고 있다는 것은 결정적인 사실입니다. 대량의 데이터와 수동 처리 때문에, 이러한 데이터를 이해할 수 있도록 하기 위해서 데이터 충분히 활용하는 데에 여전히 안 될 것입니다.
이런 경우에 성능 메릭(metrics) 대시보드는 사용 가능한 데이터를 쉽게 분석할 수 있고 결과를 활용할 수 있게 함으로써 프로세스가 얼마나 잘 수행되고 있는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 도와드립니다. 대시보드 스냅샷(snap shot)은 의사결정에 도움이 되는 많은 정보를 제공할 수 있습니다.
그러면 은행 대시보드를 어떻게 만들까요?
1. 먼저 은행 대시보드는 무엇인가요?
은행 비즈니스 대시보드는 여러 시스템에 걸쳐 부동한 은행 데이터 세트에 연결되는 분석 디스플레이 도구라고 할 수 있는 것입니다. 은행의 핵심 은행 플랫폼, CRM, 대출 처리 소프트웨어 및 기타 유형의 은행 데이터 웨이 하우스 등과 같이 시스템을 포함합니다.
은행 대시보드는 은행 KPI를 추적하고 표시하는 데 사용됩니다. 또한 은행 업무 프로세스 결과, 고객 동향, 재무 실적 등을 추적할 수 있고 원하시는 모든 것을 추적할 수 있습니다. 은행 경영진은 대시보드를 통해 소비자 또는 상업 대출의 역사 추세를 돌아볼 수 있도록 도와드립니다. 또한 어느 정도에 예측 분석을 통해 미래를 들여더볼 수 있습니다.
2. 은행 대시보드를 적절하게 작성하는 이유는 무엇인가요?
2.1 불용 은행 데이터 자신을 인사이트를 전환하여 결과를 이끌어냄
2.2 수동 분석을 통해 월별 롤업(roll-ups)을 기대하는 대신 실시간 보고 얻기
2.3 보고서의 정확성 향상
2.4 프로세스 시각화 향상으로 운영 효율성 높임
2.5 데이터 표준화 강제 및 데이터 품질 개선
2.6 위험 관리에 대한 통찰력 향상
3. 어떻게 비즈니스 인텔리전스( Business Intelligence)/리포팅 툴로 은행 대시보드를 구현하는가？
IT에 관련 일을 하시는 분들은 아시는 것처럼 일반적으로 (은행) 대시보드를 작성하려면 반월이나 심지어 더 오랜 기간을 필요합니다. 수요 분석부터 데이터 수집, 대시보드 개발에 이르기까지 빅데이터양을 지원할 수 있도록 성능 보장해야 하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
개인적으로 경험에 따르면 부장님을 만족하게 해 줄 수 있도록 하는 은행 대시보드는 다음 2가지 원칙을 따라야 합니다:
1. 핵심 수요의 기반으로 대시보드를 작성하기.
2. 도구를 잘 활용해서 시간을 절약하기.
일반적으로 대부분 IT 엔지니어는 코드 개발을 선택할 것입니다. 아시다시피 코드 개발은 기간이 길고 작업 효율이 낮은 것은 사실입니다. 그래서 어떤 리포팅 툴이나 BI를 사용하여 시도했는데, 맞춤화와 자동화된 대시보드 구현 방식을 제공하고 있을 것입니다. 예를 들어 Power BI, 파인리포트(FineReport), 태클로….. 등이 있습니다. 만약에 도구를 잘 사용할 수 있다면 디자인과 업무 인력들의 역할을 충분히 절약하고 대체할 수 있어 자신의 작업량을 크게 해방시키고 작업 부하를 낮출 수 있습니다.
다음 시간에 저는 어떻게 하면 멋지고 실용적인 은행 대시보드를 만들 수 있을까에 대해서 자세히 알아보고 구체적인 제작 프로세스를 공유하도록 하겠습니다. 관심이 있으신 분 기대하시길 바랍니다.
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