요즘 비즈니즈 인텔리전스(Business Intelligence) 시장이 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 비즈니즈 인텔리전스(BI)는 비즈니스 맥락에서 현재와 과거의 데이터를 보여줌으로써 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리고 사람들이 시장 동향을 파악하여 판매나 수익을 증가하고 더욱 효율적으로 비즈니스를 운영할 수 있게 합니다. BI 솔루션 는 비즈니스의 거의 모든 측면에서 도와줄 수 있습니다.
그러나 업계, 조직 규모, 도입 환경, 목적 등 필요한 기능에 따라 BI 도구의 도입 효과는 달라집니다. 그렇다면 우리에게 적합한 BI 솔루션 는 무엇입니까?
이번 시간에는 FineReport, Tableau, Qlikview, PowerBI, Yellowfin, Sisense, MicroStrategy 7종의 BI 솔루션 을 비교하고 어떤 BI 도가 우리에 맞을지 고민할 기회가 되었으면 좋겠습니다.
FineReport 공식홈페이지: FineReport
FineReport는 회사 내에 산재한 데이터를 모아 과제별로 최적의 대시보드를 빠르게 만들 수 있는 BI 솔루션 입니다. 파인리포트에서 셀프-서비스 데이터 분석 기능은 비즈니스 사용자에게 매우 적합하다는 것입니다. 간단한 드래그 앤 드롭으로 다양한 보고서를 만들 수 있고 데이터 의사결정 분석 시스템을 쉽게 구축할 수 있습니다.
파인리포트는 각종 데이터베이스에 직접 연결할 수 있으며, 주간,월간,연간 보고서를 손쉽게 만들어 줄 수 있도록 맞춤화할 수 있습니다. 엑셀과 유사한 인터페이스 기반으로 보고서 작성, 보고서 권한 할당, 보고서 관리,데이터 입력 등이 포함되는 특징을 가지고 있습니다.
클라이언트: Windows, Mac OS
서버: Windows, Mac OS, 리눅스, Unix
앱: 안드로이드, IOS
관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 스토어드 프로시저(Java Api, Hibernate), 빅데이터, 파일(excel, txt, xml, csv, jason), 임베디드 데이터 세트
풍부한 차트, 지도, 과제별 대시보드 템플릿이 있습니다.
RDBMS 등에 데이터 입력, 갱신, 삭제가 가능하며 Excel 데이터 입출력도 가능합니다.
엑셀, PDF, Word, 이미지로 전환할 수 있습니다.
리포트를 메일, Line, 메시지를 통해 전달할 수 있습니다.
다차원 분석에는 차원별로 리포트를 만들어 둘 필요가 있습니다.
그래프 추천 기능이 없습니다.
태블로는 다른 BI에 비해 ‘시각적 분석’이 용이합니다. 차트 하나에 표현할 수 있는 시각화 옵션이 다양하고 자유롭기 때문에 시각적 분석이 가능한 범위가 넓다고 볼 수 있습니다. 태블로는 오래된 BI 도구로서 독자적인 시야기술을 사용하여 분석결과를 시각화하여 간단한 데이터분석을 할 수 있습니다. 개발팀은 사용자가 좋아하는 그래프의 종류를 자주 조사하기 때문에 태블로를 이용하면 최적의 그래프로 데이터를 표시할 수 있습니다.
Tableau Desktop은 Windows 버전과 Mac 버전이 있지만 V10.5 이후 32위의 Windows OS를 지원하지 않습니다.Tableau Server는 Windows, Linux화 Mac을 지원합니다.
관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 빅데이터, 파일 데이터 세트(excel, csv, txt, json, pdf, mdb)
거의 모든 데이터 원본에 대응합니다.
비주얼성이 뛰어난 대시보드를 만들 수 있습니다.
OLAP 분석에 잘합니다.
기존의 업무 시스템에 집어넣을 수 없습니다.
출력 가능한 포맷이 적습니다.
여러 데이터 원본에 걸친 데이터 분석을 할 수 없습니다.
독자적인 ‘연상 기술’과 인메모리 기술로 동작하는 셀프서비스형 BI 솔루션 입니다. 분석에 필요한 데이터를 인메모리로 보유하고 있어 데이터 처리는 고속입니다. 직관적으로 사용할 수 있는 인터페이스를 가지고 있어 스마트 검색 기능을 갖춥니다.
Qlikview Desktop은 대시보드와 그래프를 설계하고 Qlikview Server는 배포 및 공유에 사용됩니다. Qlikview Desktop과 Qlikview Server를 따로 설치해야 합니다.
둘다 Windows에서만 사용이 가능하고 NET framework 4.0이 필요합니다.
관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 빅데이터, 파일(dif, fix, html, excel, xml)
큐브의 구축이 필요 없고 정형 분석보다 애드혹 분석이 적합합니다.
스마트 검색을 할 수 있습니다.
지도 작성에는 전문 GIS 컴포넌트를 도입할 필요가 있습니다.
데이터 기입을 해야 합니다.
데이터 업데이트 느립니다.
마이크로소프트가 셀프 서비스 BI 경쟁에서 출사표로 던진 파워 BI에는 애저에서 호스팅되는 서비스에 대한 웹 인터페이스와 윈도우 데스크톱용 파워 BI 데스크톱 애플리케이션이 포함돼 있습니다. Excel, SalesForce, Dynamics 365 등 수백 개의 데이터 원본에 접속하여 보고서 형식의 데이터를 쉽게 생성할 수 있습니다.
Power BI Desktop은 Windows만을 지원합니다. 32비트(x86) 및 64비트(x64)로 사용 가능합니다.
PowerBI Report Server는 Windows 64비트(x64)만을 지원합니다.
관계형 데이터베이스(Derby✖), NoSQL 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 빅데이터(kylin✖), 파일(excel, csv, xml, pdf, sharepoint)
Excel과 심레스 연계, 데이터 그대로 이용 가능합니다.
OLAP분석할 수 있습니다.
기존의 업무 시스템에 집어넣을 수 없습니다.
3D 그래프와 3D 지도가 없습니다.
권한을 조직이나 사람에 따라 꼼꼼하게 설정할 수 없습니다.
무료 버전에서는 1GB 용량 제한이 있습니다.
Yellowfin는 모든 분야의 다양한 기업이 선택한 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 영업 활동 모니터링, 위험 평가, 프로젝트 평가, 주요 재무 지표를 지원하며 비즈니스 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다.
디자인 툴이 없어서 web 쪽에서 대시보드를 설계합니다.
Windows, Mac OS X, Linux, Unix로 설계, 배포할 수 있습니다.
관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 빅데이터, 파일(Excel✖), 스토어드 프로시저(GA, Twitter, YouTube)
인공 지능(AI)을 탑재한 대시보드를 구축할 수 있습니다.
데이터활용에만 집중하도록 지원하는 것이 핵심입니다.
공동 작업 할 수 있습니다.
보고서나 대시보드가 특성화되지 않습니다.
외부 데이터 이용이 어렵습니다.
Web 페이지 등에 삽입할 경우 상위의 허가가 필요합니다.
Sisense는 빅데이터 뿐만 아니라 이질적인 데이터들을 즉시 분석하고 그래프로 보여주는 유일한 Business Intelligence 도구 입니다. 클릭 한 번으로 데이터에 접속하고, drag-and-drop 기능을 활용하여 모델을 생성하여, 바로 고객에게 보여줄 수 있는 HTML5 대시보드와 보고서를 즉시 만들 수 있습니다. 뿐만 아니라 자신 만의 브랜드와 맞춤 설정을 스스로 할 수 있으며, 원할 때는 언제나 대시보드를 공유할 수도 있습니다.
on-premiss의 경우 지원 OS는 Windows만으로 IOS는 지원되지 않습니다.
관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 빅데이터, 웹 애플리케이션(Twitter, Youtube), 스프레드시트, 파일
Google Ads 및 Zendesk, Salesforce 등의 SaaS에도 지원합니다.
초고속 연산능력(In-Chip engine)
대용량 자료(테라바이트) 처리할 수 있습니다.
Single-stack 아키텍처 보유합니다.
그래프와 지도의 종류가 적습니다.
공동 작업에 적합하지 않습니다.
기본적으로 MicroStrategy는 엔터프라이즈 플랫폼입니다. 따라서 거의 모든 데이터 시스템 또는 애플리케이션과 결합이 가능하여 광범위한 엔터프라이즈 환경으로 간편하게 통합할 수 있는 플랫폼입니다.
[사용 환경]
MicroStrategy Desktop: Windows 64비트(x64), Mac
MicroStrategy Web: 모든 브라우저
MicroStrategy Reporter (Server) : Windows, Linux, AWS, Azue
[데이터 소스]
관계형 데이터베이스, 다차원 데이터베이스, 빅데이터, 파일데이터 세트, SNS데이터
[장점]
풍부한 분석/예측 계산, R언어와의 연계 할 수 있습니다.
조직에서 모바일 기기의 기본 내장 기능을 활용할 수 있습니다.
강력한 보안 및관리
[단잠]
제품의 학습과 도입에 많은 시간이 걸립니다.
멀티 디바이스에 적합한 대시보드 생성 번거롭니다.
그래프 및 지도 풍부하지 않습니다.
리포트를 메일 경유로 공유할 수 없습니다.