길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)
예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면
A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
A에서 세번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)
즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.
배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
제한사항
배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

function solution(A,B){
let answer = 0;
let max;
let min;
let i = 0;
A.sort( (a,b) => a - b);
B.sort( (a,b) => a - b);
while(i < A.length ){
max = Math.max(...A) > Math.max(...B) ? Math.max(...A) : Math.max(...B);
min = Math.min(...A) > Math.min(...B) ? Math.min(...B) : Math.min(...A);
answer += max * min;
if( Math.max(...A) > Math.max(...B)){
A.pop();
B.shift();
}else{
B.pop();
A.shift();
}
i++;
}
return answer;
}
예시 설명에서 힌트를 얻어서
1) A와 B의 최댓값 중 더 큰 값과 최솟값 중 더 작은 값을 조합하여 곱해서 누적하면 최솟값이 된다는 아이디어에서 시작. 그렇기 때문에 사전에 오름차순 정렬.
2) answer에 누적하고 비교한 최댓값이 더 큰 배열에서 pop(최대값 삭제), 작은 배열에선 shift(최솟값 삭제)
3) i = 0 부터 시작해서 while루프에서 input 배열의 길이만큼 진행
그런데 마지막 순서가 진행이 안된다. 첫 번째 경우엔 i = 2까지 가야 하는데
i = 0,1이고 두 번째는 i = 1까지가 아닌 i = 0에서 루프 종료. 마지막 인덱스를 더하지 못해서 실패
function solution (A,B){
let answer = 0;
let i = 0;
if( A.length == 1){
return A[0] * B[0];
}
A.sort( (a, b) => a - b);
B.sort( (a, b) => b - a);
while( i < A.length ){
answer += A[i] * B[i];
i++;
}
return answer;
}
다른 솔루션을 참고한 결과, 흐름은 비슷하지만 내 풀이에선 좀 더 단순화해서 녹여내지 못했다. max, min으로 A와 B의 최대 최소를 비교할 것 없이
하나는 내림차순 다른 하나는 오름차순으로 정렬해서 해당 인덱스끼리 곱하고 누적하면 된다. 덜 복잡하게 생각해도 괜찮은 경우가 있고 이 문제가 그런 경우.
마지막 while문은 다음과 같이 대체할 수 있다. reduce 메서드에 index 변수까지 쓰는 케이스
answer = A.reduce( (sum, current , index) => {
return sum += current * B[index];
}, 0);
def solution(A, B):
answer = 0
i = 0
if len(A) == 1:
return A[0] * B[0]
A.sort()
B.sort(reverse = True)
while i < len(A):
answer += (A[i] * B[i])
i += 1
reutrn answer