"테라폼으로 시작하는 IaC"책을 기준으로 3주차 정리 내용입니다.

https://malwareanalysis.tistory.com/619
테라폼은 terraform 바이너리 파일을 시작으로 로컬 환경에나 배포 서버와 같은 원격 환경에서 원하는 대상을 호출하는 방식으로 실행된다. 이때 ‘원하는 대상’은 호출하는 방식이 서로 다르지만 대상의 공급자, 즉 프로바이더가 제공하는 API를 호출해 상호작용을 한다. 여기서 테라폼이 대상과의 상호작용을 할 수 있도록 하는 것이 ‘프로바이더’다.
테라폼 레지스트리의 프로바이더 목록에는 유지 보수 및 게시에 대한 권한에 따라 Tier 정보가 제공한다. 하단 링크
https://registry.terraform.io/browse/providers

원하는 프로바이더를 클릭하여 Use를 클릭하여 설치하면 된다.
terraform 블록의 required_providers 블록 내에 <로컬 이름> = { } 으로 여러 개의 프로바이더를 정의할 수 있다. 로컬 이름과 리소스 접두사는 독립적으로 선언되며, 각 프로바이더의 소스 경로가 지정되면 프로바이더의 고유 접두사가 제공된다.
terraform {
required_providers {
architech-http = {
source = "architect-team/http"
version = "~> 3.0"
}
http = {
source = "hashicorp/http"
}
aws-http = {
source = "terraform-aws-modules/http"
}
}
}
data "http" "example" {
provider = aws-http
url = "https://checkpoint-api.hashicorp.com/v1/check/terraform"
request_headers = {
Accept = "application/json"
}
}
동일한 프로바이더를 사용하지만 다른 조건을 갖는 경우, 사용되는 리소스마다 별도로 선언된 프로바이더를 지정해야 하는 경우가 있다.
예를 들면, AWS 프로바이더를 사용하는데 서로 다른 권한의 IAM을 갖는 Access ID 또는 대상 리전을 지정해야 하는 경우다.
이때는 프로바이더 선언에서 alias를 명시하고 사용하는 리소스와 데이터 소스에서는 provider 메타인수를 사용해 특정 프로바이더를 지정할 수 있다. provider 메타인수에 지정되지 않은 경우 alias가 없는 프로바이더가 기본 프로바이더로 동작한다.
provider "aws" {
region = "ap-southeast-1"
}
provider "aws" {
alias = "seoul"
region = "ap-northeast-2"
}
resource "aws_instance" "app_server1" {
ami = "ami-06b79cf2aee0d5c92"
instance_type = "t2.micro"
}
resource "aws_instance" "app_server2" {
provider = aws.seoul
ami = "ami-0ea4d4b8dc1e46212"
instance_type = "t2.micro"
}
두 리전에 인스턴스가 생성된다.
테라폼 실행 시 요구되는 프로바이더 요구사항은 terraform 블록의 required_providers 블록에 여러 개를 정의할 수 있다. source에는 프로바이더 다운로드 경로를 지정하고 version은 버전 제약을 명시한다.
terraform {
required_providers {
<프로바이더 로컬 이름> = {
source = [<호스트 주소>/]<네임스페이스>/<유형>
version = <버전 제약>
}
...
}
}
2개의 리전에 Ubuntu ec2 배포하기
provider "aws" {
region = "ap-northeast-2"
alias = "region_1"
}
provider "aws" {
region = "ap-southeast-1"
alias = "region_2"
}
data "aws_region" "region_1" {
provider = aws.region_1
}
data "aws_region" "region_2" {
provider = aws.region_2
}
data "aws_ami" "ubuntu_region_1" {
provider = aws.region_1
most_recent = true
owners = ["099720109477"] # Canonical
filter {
name = "name"
values = ["ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-focal-20.04-amd64-server-*"]
}
}
data "aws_ami" "ubuntu_region_2" {
provider = aws.region_2
most_recent = true
owners = ["099720109477"] # Canonical
filter {
name = "name"
values = ["ubuntu/images/hvm-ssd/ubuntu-focal-20.04-amd64-server-*"]
}
}
resource "aws_instance" "region_1" {
provider = aws.region_1
ami = data.aws_ami.ubuntu_region_1.id
instance_type = "t2.micro"
}
resource "aws_instance" "region_2" {
provider = aws.region_2
ami = data.aws_ami.ubuntu_region_2.id
instance_type = "t2.micro"
}
# [터미널1] ap-northeast-2
while true; do aws ec2 describe-instances --region ap-northeast-2 --query "Reservations[*].Instances[*].{PublicIPAdd:PublicIpAddress,InstanceName:Tags[?Key=='Name']|[0].Value,Status:State.Name}" --filters Name=instance-state-name,Values=running --output text ; echo "------------------------------" ; sleep 1; done
# [터미널2] ap-southeast-1
while true; do aws ec2 describe-instances --region ap-southeast-1 --query "Reservations[*].Instances[*].{PublicIPAdd:PublicIpAddress,InstanceName:Tags[?Key=='Name']|[0].Value,Status:State.Name}" --filters Name=instance-state-name,Values=running --output text ; echo "------------------------------" ; sleep 1; done
# init & plan & apply
terraform init && terraform plan && terraform apply -auto-approve
terraform state list
# 확인
aws ec2 describe-instances --region ap-northeast-2 --query "Reservations[*].Instances[*].{PublicIPAdd:PublicIpAddress,InstanceName:Tags[?Key=='Name']|[0].Value,Status:State.Name}" --filters Name=instance-state-name,Values=running --output text
aws ec2 describe-instances --region ap-southeast-1 --query "Reservations[*].Instances[*].{PublicIPAdd:PublicIpAddress,InstanceName:Tags[?Key=='Name']|[0].Value,Status:State.Name}" --filters Name=instance-state-name,Values=running --output text

테라폼의 프로바이더에 대한 내용을 잘 정리해주셔서 이해가 쉽게 되었습니다. 예제를 통해 실제로 어떻게 적용되는지도 볼 수 있어서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.