통계의 기초

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초1) 범주형 자료명목 변수순서 없는 범주를 가지는 변수ex) 성별 (남, 여), 지역 (서울, 광주, 부산)순서 변수순서가 있는 범주를 가지는 변수ex) 자동차

하나의 값으로 데이터를 나타낸다.계산이 쉽고 다루기 쉬움모든 관측치를 사용하므로 특이값에 영향을 많이 받는다.관측한 자료를 순서대로 배열했을 때 가장 중앙에 있는 값순위를 사용해 중앙에 있는 값만 사용하므로 특이값에 영향을 받지 않는다.관측치 가운데 가장 여러번 나타난

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초이 현상이 개별적인 결과를 예측할 수는 없으나 여러 번 반복했을 때 그 결과가 규칙적인 분포를 따르게 되는 것을 의미한다.매우 여러번 반복했을 때 결과가 나오는

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초1) 정규분포는 연속형 분포 가운데 가장 많이 쓰이는 확률분포이다.2) 정규분포는 N(μ, σ^2)라고 많이 표현되며, 이는 모평균 와 표준편차의 σ의 모수로 특

본 글을 이화여자대학교 송종우 교수님의 러닝패킷: 통계의 기초 강의를 정리한 것입니다.러닝패킷: 통계의 기초1) 모집단 (population)어떤 연구에서 실제 관심 있는 집단, 전체를 연구하기 어려움예) 모든 인간, 전국의 모든 근로자, 전국의 모든 유권자 등2) 표