https://www.youtube.com/watch?v=w_O4ybqu9Ro&list=PLFgS-xIWwNVX-zm4m6suWC9d7Ua9z7fuT&index=16

📌 정렬 알고리즘

정렬 알고리즘	정의
버블 (bubble)	데이터의 인접 요소끼리 비교하고 swap 연산을 수행하여 정렬
선택 (selection)	대상에서 가장 크거나 작은 데이터를 찾아가 선택을 반복하며 정렬
삽입 (insertion)	대상을 선택해 정렬된 영역에서 선택 데이터의 적절한 위치를 찾아 삽입하면서 정렬
퀵 (quick)	pivot 값을 선정해 해당 값을 기준으로 정렬
병합 (merge)	이미 정렬된 부분 집합들을 효율적으로 병합해 전체를 정렬하는
기수 (radix)	데이터의 자릿수를 바탕으로 비교해 데이터를 정렬

📌 퀵 정렬

• 기준값을 설정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복해 정렬하는 알고리즘
• 기준값이 어떻게 선정되는지가 시간복잡도에 영향을 미침
• 평균 시간 복잡도는 O(nlogn)이며 최악의 시간복잡도는 O(n²)

◾ 퀵 핵심 이론

• pivot을 중심으로 데이터를 2개의 집합으로 나누면서 정렬

출처 : https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/10/algorithm-quick-sort.html

◾ 퀵 정렬 수행 방식

• 데이터를 분할하는 pivot 설정
• pivot을 기준으로 2개의 집합으로 분리
  → start가 가리키는 데이터가 pivot 보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동
  → start가 가리키는 데이터가 pivot 보다 크면 start를 왼으로 1칸 이동
  → end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크고 end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start, end가 기리키는 데이터를 swap하고 start는 오른쪽 end는 왼쪽으로 1칸씩 이동
• start와 end가 만날 때 까지 반복
• start와 end가 만나면 만난 지점에서 가리키는 데이터와 pivot이 가리키는 데이터를 비교하여 pivot이 가리키는 데이터가 크면 만난 지점의 오른쪽에, 작으면 만난 지점의 왼쪽에 pivot이 가리키는 데이터를삽입
• 분리집합에서 각각 다시 pivot 선정, 분리집합이 1개 이하가 될 때까지 반복