동기(Motivation)
요즘 공부하고 있는 '개발자를 위한 머신러닝&딥러닝'이라는 책에서 컴퓨터 비전의 예제로 가위, 바위, 보의 이미지를 인식하는 부분이 있었는데, 해당 파트를 공부할 때는 같은 장에 거의 똑같은 예제가 소개되어 있어 생략하였지만 실제로 구현해 본다면 재미있을 것 같다는 생각이 들었다. 그리고, 사진이 아닌 실시간 영상을 가위, 바위, 보로 구분하여 그때마다 항상 이기는 패를 내도록 프로그래밍한 뒤 이를 장갑에 탑재해서 사용자가 항상 가위바위보를 이길 수 있게 하는 것을 목표로 한다.
가위, 바위, 보를 구분하는 모델을 만드는 것은 큰 어려움이 예상되지 않지만, 이 모델을 컴퓨터가 아닌 별도의 기계 장치에서 가동해야 한다는 것과 그러한 기계 장치를 디자인하고 설계하고 제작하는 것이 더 어려울 것 같기도 하다! 하지만 만약 이 장갑이 실제로 만들어져서 사용할 수 있게 된다면... 앞으로 인생이 많이 편해지지 않을까? 생각만 해도 설렌다!
선행 기술(Prior Technology)
여기에 있는 유튜브 영상이 최종 목표에 가장 가깝다. 하지만 이걸 장갑 모양으로 착용할 수 있도록 만드는 것이 관건이 될 것 같다!
어떻게 만들지?
1. 데이터셋 준비, 모델 학습
원래대로라면 다양한 상황에서 촬영한 가위, 바위, 보의 이미지를 준비하고 모델에 학습시켜야겠지만, 여기에서 별도의 코딩 없이 데이터셋을 만들고 모델을 쉽게 파일로 추출할 수 있는 방법을 찾을 수 있다. 또한, 전이 학습을 적용하고자 한다면 여기의 블로그를 참조하는 것도 좋을 것 같다. 사실 여기까지는 관련된 자료나 가위, 바위, 보를 분류하는 프로젝트를 이미 해 본 사람이 많아서 큰 어려움은 없을 것 같다.
친구들과 가위바위보를 하면 이러한 변칙도 많이 보이는데, 기존 데이터셋에는 아마 없겠지만 이러한 데이터도 훈련 데이터에 적극적으로 반영해서 정말 거의 모든 경우에 지지 않는 결과물이 나오면 좋겠다!
2. 장갑 만들기
사실 배보다 배꼽이 더 커진 감이 있긴 하지만 이 프로젝트에서 가장 어려운 부분이 여기가 될 것 같다. 우선 장갑의 디자인을 하고 모터를 장착하는 등의 작업을 해야 하는데, 일단 아두이노를 써볼까 하는 생각은 있지만 아두이노처럼 기계 장치를 다뤄본 적이 거의 없어서 감이 잘 오지 않는다. 다행히도 중학교 때 기술 선생님께서 아두이노로 만들기를 많이 하셔서, 도움을 받을 수 있다면 좋겠다...
