OpenCV 1주차 개발환경 세팅
OpenCV 개발환경 세팅 (Window)
1. Anaconda, Jupyter Notebook 설치하기
아나콘다(Anaconda)는 파이썬 등의 프로젝트 패키지 관리를 단순케 할 목적으로, 각 프로젝트마다 각기 다른 환경을 구성하는데 용이하게 해주는 프로그램? 으로, 파이썬을 사용할때 세팅을 매우 간편하게 해준다.
주피터 노트북(Jupyter Notebook)은 추가적인 IDE없이 인터넷으로 코드를 작성하고 실행해볼 수 있는 개발자 도구로, 아나콘다를 설치하면 자동으로 설치가 된다.
아나콘다 다운로드 url : https://www.anaconda.com/products/distribution
2. OpenCV 개발을 위한 가상환경 만들기
UI를 제공해주는 Anaconda Navigator 혹은 Anaconda Prompt를 실행한다.
- Anaconda Navigator 에서는 Environments 환경에서 신규 환경을 만들고, Import 버튼을 통해 opencv-python을 추가하거나 검색을 통해 설치 가능하다.
- Anaconda Prompt의 경우 명령어를 통해 진행해야하는데, 아래와 같이 명령어를 수행하면 설정한 이름과 버전에 맞게 가상환경이 생성된다. 생성된 가상환경은 activate 명령어를 통해 활성화를 시켜주어야 한다.
# 가상환경 생성하기
conda create -n 가상환경이름 python=버전
# 가상환경 활성화하기
conda activate 가상환경이름
# 활성화된 가상환경내 패키지 설치
conda install opencv-python
# 활성화 되어있는 가상환경 비활성화
conda deactivate3. Jupyter Notebook 실행하기
Anaconda 설치시 같이 설치된 Jupyter Notebook을 실행하면 cmd창이 뜨고, 주피터 노트북이 화면이 뜬다.
(화면이 안뜨는 경우 cmd창에 나타난 Url로 접근)
4. Jupyter Notebook
주피터 화면에서 원하는 경로에 접근 한 후 New 버튼을 통해 생성한 가상환경으로 신규 노트를 만들 수 있으면 설정 끝
Vello