학습 목표 NLP 기초 대회 강의 및 미션을 잘 이해하여 데이터 분석 및 모델링을 잘 수행하여 팀에 기여하는 것. 학습목표를 달성하기 위해 시도한 것프로젝트 대회에 대한 기본 배경을 충분히 익히고 진행하기 위해, NLP 기초 대회 강의를 학습하고, 미션을 수행하며 사전

대학교 AI 이론 수업 내용 중 K-Fold Cross-Validation 내용 정리해보고자 한다.실제로는 많은 경우에 한 가지 모델만 가지고 hyper parameter들을 바꿔가면서 하기보다는 여러가지 후보가 될 만한 모델을 선정한다.여러가지 후보가 될만한 모델을

학과 연구실에서 진행한 프로젝트에서 함께한 선배의 추천으로 Naver Connect재단의 부스트캠프 AI Tech 5기 모집에 지원하였다.이번에 부캠에 지원하여 준비 과정을 거치고 시험에 응시하면서 느낀점들과 깨달은 점들을 회고록을 통해 정리해보고자 한다.이전에도 기

나동빈님의 "이것이 취업을 위한 코딩 테스트다" PART2 DFS&BFS 실전문제 중 "음료수 얼려 먹기" 문제를 푼 기록입니다.실전 문제를 풀기전에 자료구조와 그래프의 기본구조를 학습하고 코드를 작성해본 뒤에 DFS와 BFS 함수를 각각 스택과 큐 자료구조를 이용하여

2주차에 테스트케이스를 모두 통과하지 못한 아쉬움이 남아 테스트케이스를 우선 모두 통과한 뒤 프로그램을 고쳐나가는 방식으로 진행해보고자 했다.

2주차 미션이 진행되었고 공통 피드백을 받게 되었다.

** 정말 유명하고 개발자 지망생이라면 누구나 들어가고 싶어 하는 곳 "우아한 테크코스"에 지원하게 됐다. ** 지원을 위해 자소서의 각 항목들을 적는 것부터 굉장히 많은 시간과 노력을 투자했던 것 같다. 특히 몰입경험질문 항목을 위해 어렸을 때 현재까지 해왔던 일

문제는 다음과 같다노트에 적어가며 규칙을 찾아보고자 했지만 몇 시간 동안 고민해봐도 결국 찾을 수 없어 구글 검색을 하였다.reference 관련 게시글해당 블로그에 게시글을 보고 힌트를 얻었다.바로 이동할 방향을 전환할 리스트와 방향 전환 리스트에 접근할 인덱스 변수

코드업 알고리즘 문제 풀이 중 해당 문제에서 막혀 글을 작성하게 되었다.앞에 문제들은 입력된 수가 주어지면 등차수열 혹은 등비수열의 일반항에서 입력된 수 차례에 값을 출력하면 되는 간단한 문제였다.문제는 다음과 같다해당 문제의 경우 등비수열과 등차수열이 아니고 식은 간

해당 문제는 기출과 아주 유사하다고 한다. 문제의 유형은 그래프 알고리즘인데 그래프는 두 노드 사이의 관계가 있는 경우 에지로 연결하여 표현하는 추상적이고 일반적인 자료구조이다. 트리는 사이클이 없는 그래프이고 연결리스트는 하나의 경로로 이루어진 트리이므로 가장 단순한

알고리즘 잡스에서 다룬 8기 대비를 위한 예제 문제이다.문제는 다음과 같다. 이전에 다룬 이상한 음식점 문제와 유사하다고 느꼈다. 하지만 풀이 방식에 차이가 있다.오른쪽과 아래 방향으로만 이동할 수 있다. 즉 1행에서 가능한 최대 점수를 얻고 2행으로 이동하여 2행에

Pairwise Alignment는 두 개의 SequencePairwise alignment가 있을 때 두 Sequence간의 similar한 region을 찾거나 어떠한 한 Sequence가 어디로 부터 온 것인지, 가장 유사한 Sequence가 무엇인지 찾기 위한

Bioinformatics 수업에서도 두 염기서열이 얼마나 가까운지를 구하기 위한 방법으로 배웠었고 전형적인 DP 문제이기 때문에 확실하게 이해하는 것이 좋다고 한다.문제 : 두 문자열 X, Y의 공통 부문자열 중에서 길이가 가장 긴 것을 찾는 문제다.부문자열(Subs

유튜브 ALGORITHM JOBS 채널에 게재된 SSAFY대비 CT 예상문제 풀이 영상을 통해 배우고 공부한 내용 정리https://www.youtube.com/watch?v=PLAm5iAeyF8해당 문제는 문제를 읽어보면 노골적으로 LCS라는 표현이 나오고

알고리즘 잡스에서 소개된 문제 링크 해당 문제는

유튜브 ALGORITHM JOBS 채널에서 풀이해준 영상을 통해 배우고 공부한 내용 정리https://www.youtube.com/watch?v=8OGlq6zKOl0해당 문제는 LIS(Longest Increasing Subsequence, 최장 증가 부수열(