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Going Deeper with Convolutions: GoogleNet, Inception
Inception Module과 GoogleNet
ResNet50 Classification Model Transfer Learning
Transfer Learning with Custom Dataset on Keras ResNet50 Base Model Pretrained on ImageNet Dataset
VGGNet Paper Reading
VGGNET은 Layer 개수가 19개이다. CNN 망이 깊고 넓을 수록 성능이 더 좋아지지만, 문제는 학습이 어려워진다.
SPPNet
과거에 사용된 CNN 구조들은 Fully Connected Layer에 넣어야 하기 때문에 고정된 이미지 크기의 입력을 필요로 한다. cropping 과정이 들어가면서 이미지 전체를 담지 못하거나, 아니면 warping이 되면서 이미지가 왜곡이 됐다.
Alexnet 논문 읽기
심층 신경망 모델(Deep Convolutional Neural Network)인 Alexnet이 어떻게 기존 CNN의 단점을 보완했을까?
Retinanet Paper Summary & Torch Model Code
This writing is a summary for the paper Focal Loss for Dense Object Detection.
Running Wiki.js on local with docker-compose
Make yml file on directoryMake two images with the following commands(optional) If you want to run specific image only, run as following:or Access to
Django Elastic Beanstalk Domain Registration
Elasticbeanstalk으로 띄워놓은 django project의 domain을 깔끔하게 만들어보자
[2020] Django에 소셜 로그인 기능 추가하기: Naver, Google, KakaoTalk
Django 2.2+에다가 Kakao, Google, Naver 소셜로그인 기능 추가하기
Evernote, Bear, Notion, Apple Notes 후기
노트 앱들은 거의 다 사용해본 것 같다. Evernote에서 벗어나고, Bear / Notion / Apple Notes 조합을 사용하는 이유를 적어봤다.