[Pandas 기초] 그룹별 집계 groupby(), 순위 부여, 순위 비율로 표시, 동일 순위 처리 rank()

우선 데이터 불러오기

!git clone https://github.com/taehojo/data.git

# 집 값 데이터를 불러옵니다.
df = pd.read_csv("./data/house_train.csv")
df.head()

그룹 지정 및 그룹별 데이터 수 표시

# 팔린 연도를 중심으로 그룹 만든 후 그룹별 수 표시
df.groupby(by='YrSold').size()

그룹 지정 후 원하는 칼럼 표시하기

# 팔린 연도를 기준으로 그룹 만든 후 그룹별 주차장 넓이의 평균 표시
df.groupby(by='YrSold')['LotArea'].mean()

밀집도 기준으로 순위 부여하기

# 각 집 값은 밀집도 기준으로 몇 번째인지
df['SalePrice'].rank(method='dense')

최저값을 기준으로 순위 부여하기

# 각 집 값이 최저값을 기준으로 몇 번째인지
df['SalePrice'].rank(method='min')

순위를 비율로 표시하기

# 집 값의 순위를 비율로 표시함 (0=가장 싼 집, 1=가장 비싼 집)
df['SalePrice'].rank(pct=True)

동일 순위 처리 방법

# 순위가 같을 떄 순서가 빠른 것을 상위로 처리
df['SalePrice'].rank(method='first')