판다스 데이터프레임 다루기

데이터 프레임 만들기 / 인덱스 지정 / 데이터프레임 열 이름 지정 / 인덱스 두 개인 데이터 프레임 만들기

특정 열 값 기준 정렬 / 열 이름 변경 / 인덱스 값 초기화 / 인덱스 값 순서대로 정렬 / 특정 열 제거

맨 위, 맨 아래 행 출력 / 특정 조건에 맞는 데이터(행) 추출 / 특정 열에 특정 숫자가 있는지 확인 / 특정 비율로 , 특정 개수만큼 데이터 샘플링 / 특정 개수만큼 데이터 샘플링

filter 매소드를 활용해 특정 열 추출하기

중복값, 중복데이터, 중복 행 확인 및 처리 | drop_duplicates(), duplicated()

각 열의 합, 각 열의 값 개수, 중간값, 평균값, quantile(분위수), 최대/최소값, 표준편차, 각 값에 일괄 함수 적용

결측치 확인 및 처리 isnull(), notnull(), dropna(), fillna()

cut() 과 qcut() 차이 / 활용 및 예제 | 절대평가 상대평가 숫자 구간 나누기

새 열 할당 assign() 기본 사용법 구간 나누기 | cut()과 qcut() 차이와 활용 임계값 설정 clip() 각 열 또는 행의 최댓값 불러오기

판다스 데이터프레임 행과 열 변환, 재구조화 melt(), pivot(), 인덱스 초기화 reset_index(), 인덱스 열 이름 초기화 .columns.name = None

기본형태df.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('\_x', '\_y'), copy=

행 올리기, 내리기 shift(), 누적합 cumsum(), 누적곱 cumprod(), 누적최댓값 cummax(), 누적 최솟값 cummin()

우선 데이터 불러오기 그룹 지정 및 그룹별 데이터 수 표시 그룹 지정 후 원하는 칼럼 표시하기 밀집도 기준으로 순위 부여하기 <img src = "https://velog.velcdn.com/i